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发展了PNP相关模型的一些新的有效数值算法,特别是稳定化和初始化方法,包括:提出了基于reduced-models(约化模型)的求解PNP方程组的三种初值给定方法,数值验证了它们的有效性,其中一种约化模型的结果还可以作为PNP模型在低电压条件下的一类线性近似,文章发表在一区顶刊杂志J. Comput Phys 上;提出了一种结合SUPG和IP(interior penalty)的稳定化有限元方法S...
日前,中国指挥与控制学会授予数学学院温广辉2020年度中国指挥与控制学会青年科学家奖,旨在表彰其在自主智能系统集群行为分析与控制方面的突出贡献。
近日,数学学院2019级硕士研究生舒希超收到了来自理论计算机领域顶级会议SODA(ACM-SIAM Symposium of Discrete Algorithms)的论文录用信。舒希超与美国罗德岛大学的韩杰研究员和山大数学学院的王光辉教授合作的论文《Non-linear Hamilton cycles in linear quasi-random hypergraphs》将发表在2021年1月的...
近日,华南理工大学数学学院计算生物研究团队的最新研究成果在国际著名学术期刊Nature Communications上发表。该成果提出了基于非线性动力学的时空信息变换理论与具有对称结构的自动储备池计算框架。该框架直接将观测到的高维动态信息转化为储备池,把高维空间数据映射到目标变量的未来时间信息,通过同时求解一对共轭的时空信息转换方程,获得目标变量时间序列中的未知值,从而实现快速、多步地预测目标变量...
近日,数学与统计学院教师柳军涛等在生物学国际顶级期刊《Genome Research》发表了题为“TransBorrow: Genome-guided transcriptome assembly by borrowing assemblies from different assemblers”的论文。山东大学(威海)为论文第一完成单位,数学与交叉科学研究中心于婷博士、数学与统计学院穆增超老师为...
不确定量化(研究如何通过量化数据建模和数值模拟中的一些不确定因素进而减少不确定性带来的风险)是近年来国际上研究的热门课题,已经成为统计分析与计算科学两个科学领域中的一个新兴的交叉学科,受到国际、国内众知名多学者的研究和青睐。我校高文武老师一直致力于此方面研究,经过多年不懈努力,与其合作者取得了一系列的研究成果。近日,高文武老师作为第一作者与美国科罗拉多矿业大学Gregory E. Fasshaue...
2020年7月28日,我校数学科学中心揭牌仪式暨学术报告会在八角楼会议室举行。校长王焰新院士、副校长赖旭龙,华中师范大学副校长彭双阶、武汉大学数学与统计学院院长赵会江,相关学院、职能部门负责人参加仪式。赖旭龙主持会议。会上首先展示了中科院院士赵鹏大为祝贺数学科学中心成立而亲笔题写的贺词:大数据时代的硬核。
近日,俄罗斯自然科学院公布2020年新增院士名单,我校82级数学系校友、东南大学数学学院院长曹进德教授当选俄罗斯自然科学院外籍院士。曹进德校友于1982-1986年在安徽师范大学学习,1986年获理学学士学位。现为东南大学首席教授,校学术委员会副主任委员、理学部主任、数学学院院长、江苏省网络群体智能重点实验室主任,江苏省高校“青蓝工程”科技创新团队负责人,江苏省“333 高层次培养工程”领军人才。...
南昌大学理学院数学系青年教师陈朦的最新研究成果“Extrinsic meshless collocation methods for PDEs on manifolds”在《SIAM Journal on Numerical Analysis》上正式刊出。陈朦为该成果的第一作者和通讯作者,南昌大学为第一单位和通讯单位。
2020年4月29日,北京大学心理与认知科学学院、北京大学IDG麦戈文脑科学研究所、北大-清华生命科学联合中心的张航研究组在 Journal of Neuroscience 期刊上发表论文,提出了一个新的计算模型用以解释人类认知过程中广泛存在的视觉启动效应,认为启动效应不是大脑对外界启动刺激的固化响应,而是大脑在固有的注意振荡与对未来目标的时间预期共同作用下的涌现特征。
2020年3月2日,北京大学北京国际数学研究中心张磊副教授与数学科学学院张平文院士、数学科学学院“计算与应用数学拔尖人才培养计划”博士研究生殷鉴远等人合作的研究论文“Construction of a Pathway Map on a Complicated Energy Landscape”在Phys. Rev. Lett.在线发表。该工作提出了在能量景观上构建“路径图”的计算方法,可以寻找系统...
庚子春节,COVID-19病毒肺炎疫情由武汉首发并快速向全国蔓延,全国人民群众的生命健康受到极大的威胁,举国上下众志成城,亿万军民戮力同心,全面打响了夺取疫情防控的阻击战。我院生物数学团队在唐三一教授带领下,联合西安交通大学生物数学团队和加拿大York大学吴建宏教授团队,通过融合多源数据,分三个阶段对COVID-19病毒肺炎疫情预测预警建模和防控机制有效性进行了系统分析。
近日,为深入研究武汉新型冠状病毒的发展趋势和传播风险,我院生物数学团队在唐三一教授带领下联合加拿大吴建宏教授团队、西安交通大学生物数学团队基于武汉新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略,建立了传播动力学模型,对武汉新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析。基于此项研究形成的科研论文《Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and i...
不确定性量化(Uncertainty Quantification)的主要目标是刻画数学建模中的不确定性,以便更准确地进行模型预测。近年来,不确定性量化已经被成功应用于诸多研究领域,例如水文学,流体理学,天气预测等等。不确定性量化的研究可以大致分为正问题的算法研究和反问题的算法研究。在正问题算法层面,周涛博士近期与合作者提出了基于平衡态测度(equilibrium measure)抽样的Chris...
日前,美国陆军研究实验室和南卫理公会大学分别发布新闻,报道了我校数学与统计学院青年教师汪波副教授和他在美国访问的蔡伟教授团队在快速多极算法(FMM)研究方面的一项突破性成果。详情请见文末链接。快速多极算法(FMM)作为与快速傅里叶变换(FFT)、蒙特卡罗算法、QR分解等著名算法齐名的二十世纪十大算法之一,被广泛应用于诸多重要问题(如:电磁散射问题、蛋白质折叠问题等)的快速计算,从而使得许多复杂问题...

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