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湖南第一师范学院高等代数课件 6.3维数基与坐标。
在大数据时代的背景下,如何从超高维数据中筛选出真正重要的特征成为许多相关行业的研究者们广泛关注的一个问题.特征筛选的核心思想就在于排除那些明显与因变量不相关的特征以达到这一目的.基于核估计的SEVIS (Sure Explained Variability and Independence Screening)特征筛选方法在处理非对称,非线性数据下要在一定程度上优于之前的特征筛选模型,但其采用核估...
“第二届大数据时代下的高维统计建模与分析研讨会”将于2017年5月14日-16日在北京大学光华管理学院举行。本次会议由北京大学统计科学中心、北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室和北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系共同主办,北京大学光华管理学院承办。大数据时代带来的不仅仅是海量的数据,更多的是数据的复杂性和维度的多样性。如何从这些复杂的关系中拨开云雾,发现数据间千丝万缕的关系,使得提取关...
安徽师范大学数计学院概率论课件第三章 二维随机变量。
安徽师范大学数计学院概率论课件第二章 一维随机变量。
南开新闻网讯(记者 马超)南开大学名誉教授、中国科学院外籍院士、俄罗斯圣彼得堡斯捷克洛夫数学研究院欧拉国际数学研究所所长路德维希 法捷耶夫教授(Ludwig D. Faddeev)因病医治无效,于2017年2月26日去世。
太原理工大学线性代数中文课件第六章第二节 维数基与坐标。
太原理工大学线性代数中文课件第二章第一节 n维向量的基本概念。
簇发振荡是多时间尺度系统复杂动力学行为的典型代表,簇发振荡的动力学机制与分类问题是簇发研究的重要问题之一,但当前学者们所揭示的簇发振荡的结构大多较为简单.研究以非自治离散Duffing系统为例,探讨具有复杂分岔结构的新型簇发振荡模式,并将其分为两大类,一类经由Fold分岔所诱发的对称式簇发,另一类经由延迟倍周期分岔所诱发的非对称式簇发.快子系统的分岔表现为典型的含有两个Fold分岔点的S形不动点曲...

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