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搜索结果: 1-3 共查到理学 Dimension Reduction相关记录3条 . 查询时间(0.125 秒)
Many tasks (e.g., clustering) in machine learning only require the distances instead of the original data. For dimension reductions in the norm (0 < α ≤ 2), the method of stable random projectio...
For1 dimension reduction in the l1 norm, the method of Cauchy random projections multiplies the original data matrix A ∈ Rn×D with a random matrix R RD×k (k  D) whose entries are i.i.d. samples of ...
In this paper, we consider regression models with a Hilbert-space-valued predictor and a scalar response, where the response depends on the predictor only through a finite number of projections. The ...

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