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南昌大学生命科学学院在《Science of the Total Environment》发表兰科植物的地理分布响应气候变化的研究（图）
南昌大学 Science of the Total Environment 兰科植物 地理分布 气候变化
2023/7/14
近日，南昌大学生命科学学院兰科植物研究团队以中国的兰科植物大属玉凤花属和虾脊兰属为研究对象，整合物种的地理分布数据以及气候、土壤和地形数据，利用MaxEnt模型模拟了当前时期和2100气候变化情景下中国玉凤花属和虾脊兰属的适生区分布，检验了以下两个假设：1）狭域物种是否比广域物种对气候变化更敏感；2）物种间的生态位重叠是否与物种间亲缘关系正相关。我们的研究结果表明，到2100年，玉凤花属的多数物种...
南京农业大学农学院《Science of The Total Environment》发表智慧农业团队“Improving the spatial and temporal estimation of ecosystem respiration using multi-source data and machine learning methods in a rainfed winter wheat cropland”（图）
智慧农业 碳循环 生态系统
2023/10/28
2023年2月25日，农学院智慧农业团队在《Science of The Total Environment》期刊发表了题为“Improving the spatial and temporal estimation of ecosystem respiration using multi-source data and machine learning methods in a rainfed ...
周浩伟、刘苏峡、胡实、莫兴国在Science of the Total Environment发表卫星反演水体面积的新方法及其在黄河源的应用成果
Science of the Total Environment 卫星反演水体面积 黄河源
2023/1/11
多时间尺度下地表水面积（SWE）的动态变化对于理解水资源对气候变化和人类活动的响应具有重要意义。陆地资源卫星（Landsat）系列遥感影像具有观测年限长，时空分辨率高的特征，是构建长时间序列地表水面积的主要数据源。因此，如何提高从Landsat卫星影像提取水体的精度，以及如何插补影像因云和阴影遮挡产生的缺失水体是近年来的研究热点。
2020年8月27日，华南农业大学生命科学学院、岭南现代农业科学与技术广东省实验室、广东省农业生物蛋白质功能与调控重点实验室孙峪教授与中山大学公共卫生学院付曦博士和瑞典乌普萨拉大学医学系Dan Norbäck教授合作，在国际著名学术期刊Science of The Total Environment（IF2019=6.55）在线发表了题为“Association between indo...
为了适应全球工业化的快速发展对各种矿产资源的需求，如何更为有效地从低品位矿石和工矿废弃物中提取有用金属受到多方面的高度重视。传统处理技术存在生产成本高、资源消耗量大，以及环境污染严重等许多实际问题，具体实践面临许多困难。生物浸矿是一种高效、环保、经济的资源处理方法，特别适合于贫矿、废矿、表外矿以及难采、难选、难冶等矿种的堆浸和就地浸出，与传统选矿方法相比较其优势明显，从而受到采矿业和环境保护领域的...