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孙六全研究员等在国际权威刊物JASA和Biometrika上发表关于纵向和删失数据方面的研究成果
孙六全 研究员 国际 权威刊物 JASA Biometrika 发表 纵向数据 删失数据 研究 成果
2012/2/23
在纵向数据的观察研究中，纵向反映变量往往是与观察时间有关的。另外，还可能存在一个相依的终止事件，例如死亡事件。对这类数据的统计建模是非常困难而且是非常重要的。在有信息观察时间和相依终止事件下，对于纵向数据，孙六全与合作者（Song, X, Zhou, J and Liu L）提出了一个新的联合建模方法，其中纵向反映变量与观察时间以及终止事件的关系是非参数的，同时不需要对潜在变量的分布做任何假定。他...
在纵向数据的观察研究中，纵向反映变量往往是与观察时间有关的。另外，还可能存在一个相依的终止事件，例如死亡事件。对这类数据的统计建模是非常困难而且是非常重要的。在有信息观察时间和相依终止事件下，对于纵向数据，孙六全与合作者（Song, X, Zhou, J and Liu L）提出了一个新的联合建模方法，其中纵向反映变量与观察时间以及终止事件的关系是非参数的，同时不需要对潜在变量的分布做任何假定。他...