搜索结果: 1-15 共查到“凝聚态物理学 Science”相关记录23条 . 查询时间(0.343 秒)
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Global strong solutions to the two-dimensional radially symmetric compressible MHD
二维径向对称 可压缩 磁流体动力学 全局强解
2023/12/11
In this talk, I will present our recent result the 2D radially symmetric compressible MHD with density-dependent viscosity. Under the condition of beta>1, we prove the global existence of the radially...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars： Solution Landscapes of Nematic Liquid Crystal Systems
向列 液晶系统 解决方案
2023/5/6
Nematic liquid crystals (NLCs) are anisotropic material intermediate that combines the fluidity of liquids with the orientational order of solids. NLCs are best known for their applications in the thr...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Energy stability and error analysis of a maximum bound principle preserving scheme for the dynamical Ginzburg-Landau equations of Superconductivity
超导动力学 金茨堡-朗道方程 最大界界原理 能量稳定性 误差分析
2023/4/25
We focus on numerical study of the dynamical Ginzburg-Landau equations under the temporal gauge, and propose a decoupled numerical scheme based on the finite element method. For the variable A, the se...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Computation of phononic crystals using the PG finite element method
PG有限元法 计算 声子晶体
2023/4/17
Phononic crystals are composite materials with periodic distribution of two or more media. The difficulty of computing the band structure of the phononic crystals lies in capturing the complex geometr...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Fast Magnetic Resonance Imaging and Inverse Problems
快速 磁共振成像 逆问题
2023/4/17
磁共振成像是目前医学成像技术中功能最强大，技术门槛最复杂的技术之一。然而，相对其他成像模态较为缓慢的采集速度（较长的扫描时间）制约了磁共振成像在临床上的广泛应用。借助采样样本的数量与扫描时间的正比关系，通过减少采集的数据量（稀疏采样）来缩短磁共振采集时间是磁共振成像领域的重要途径，而从高度欠采样的数据中重建出高质量的图像可以近似为一个病态反问题，对这一问题的求解是快速磁共振成像领域的研究热点。本次...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Peak distributions and peak maps in lattice paths
晶格路径 峰分布 峰图
2023/4/13
Dyck paths are classical Catalan objects. The peak distribution of Dyck paths is an important topic of combinatorics, and further the representation of symmetric groups.
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Bloch's conjecture for symplectic autoequivalences on K3 surfaces
布洛赫 K3曲面 辛自等价
2023/4/13
Bloch's conjecture for a surface X over an algebraically closed field k states that every homologically trivial correspondence acts as 0 on the Albanese kernel. When X is a K3 surface, this conjecture...
应能源和燃烧领域国际著名期刊Progress in Energy and Combustion Science(PECS)的邀请，火灾科学国家重点实验室胡隆华研究员和方俊副研究员2023年3月14日发表了题为“Pool fire dynamics: Principles, models and recent advances” 的长篇综述论文。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Rational solutions of KP and BKP hierarchies through Toda lattice
户田晶格 KP BKP 层次结构 合理解
2023/4/27
The full Kostant-Toda lattice defined on simple Lie algebras can be viewed as finite version of KP type hierarchies. In this talk I will show you how to explicitly construct (all) rational solutions o...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：磁铁的相变与Ising模型
磁铁 相变 Ising模型
2023/5/5
1895年，居里先生做实验发现，磁铁的磁性随着温度升高会有相变产生。1920年，Lenz提出Ising模型，用来模拟磁铁、解释相变现象。在过去的100年，Ising 模型一直是数学物理界的核心模型。这次的科普报告将简述Ising模型的发展历史以及近20年来在平面Ising模型领域研究的重大突破。
2022年11月24日，重庆师范大学物理与电子工程学院、光电功能材料重庆市重点实验室余鹏教授课题组发表了增强非晶态合金电催化析氧性能的研究成果。研究成果以题为“Annealing and electrochemically activated amorphous ribbons:Surface nanocrystallization and oxidation effects enhanced f...
近日，Wiley杂志社旗下的Advanced Science News以“催化生长多层石墨微晶和单壁碳纳米管机理的电镜原位研究”为题报道了兰州大学物理科学与技术学院暨磁学与磁性材料教育部重点实验室彭勇教授课题组在原位观测多层石墨微晶和单壁碳纳米管催化生长机理方面取得的最新研究成果。
近半个世纪以来，以集成半导体为代表的有源器件和以各类功能陶瓷材料为基础的有源与无源器件深刻地改变了人类社会。作为广泛存在的分布式智能传感、换能与供能，以及微纳米精密驱动的基础材料，压电陶瓷材料及其应用技术在民用和国防领域发挥着关键性的作用。然而由于受限于本征的6mm点群对称性，天然压电陶瓷的压电应变矩阵（描述压电材料将电场转化为应变输出的能力；三阶张量；具有18个矩阵元，即压电应变系数dij）中只...
2019年7月19日，《Science》在线刊登了我校软物质高精尖中心最新研究成果 “Reconfigurable ferromagnetic liquid droplet” ，即可重构的铁磁性液滴，或称液态磁铁。该研究发现一种新型磁性液体，通过控制磁性纳米粒子在水油界面的自组装，最终成功引导铁磁流体从顺磁性转变成铁磁性。通俗来讲，磁铁不再一定是坚硬的固体，也可以是流动的液体。磁性材料的广泛使用大...
南京大学物理学院孙建教授和王慧田教授等人领导的合作团队发展了一种机器学习加速晶体结构搜索的方法，并用其预言了一种超硬钨氮化合物。该工作于近日作为封面文章发表在Science Bulletin上【Science Bulletin 63，817（2018）】。物理学院博士生夏康、高豪为共同第一作者，孙建教授和王慧田教授为共同通讯作者，邢定钰院士也对本项研究工作的开展和论文撰写给予了重要的指导。