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2024年年初以来,华北油田二连分公司立足“用好数据就是创造效益”理念,创造性地利用大数据AI算法完善电参数据应用模型,对行业现有的电参模拟示功图技术进行了迭代升级,完全替代载荷传感器,实现电流、动液面、产量等数据自动获取及生产智能寻优。截至2024年11月25日,应用AI算法的16口井示功图准确率超95%,平均单井节电率为15%,技术稳定可靠,达到国内先进水平。
2024年11月22日,中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部司徒国海研究员团队,提出了一种基于深度神经网络的、能应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法。相关成果以“Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media”为题发表于Light: Science & Applications。
2024年11月14日,在中原油田明二污水处理站采出水处理车间,水务服务项目部副经理汪新志对新安装的采出水智能加药AI系统进行操作,以确保采出水处理后达标。“今年初,该系统在原先采出水自动加药系统基础上升级为2.0版本,在明二污水处理站投入使用后效果良好,标志着油田提升了水处理工作数智化水平。”汪新志说。
“‘AI安全管控系统’投运以来,大幅降低了人力投入,严格约束了员工的不安全行为。”2024年10月30日,宝石管业资阳钢管公司螺旋管工厂安全员李杰深有感触地说。2024年4月,这个公司正式引入AI技术,在螺旋管工厂直径1420钢管生产线建立“AI安全管控系统”,使工厂安全管理实现从单纯“人防”向“人防+技防”的跨越。
近日,湖南怀化石油首个AI智能识别技术试点在迎丰加能站正式运行。该站利用视频监控设备,实现对工作区域及高风险作业的实时监控,对人、物、行为、环境等要素进行智能识别,自动识别人员“三违”行为、作业环境风险隐患等异常,并主动触发警报,进一步提高安全管理效能。
香港科技大学(港科大)2024年10月31日召开记者会公布,成功研发四大AI(人工智能)医学大模型,可协助全科及专科医生诊症,为多达30种癌症及疾病提供诊断和预后评估,部分模型的准确度可与拥有5年或以上经验的专业医疗人员媲美。
该成果通过构建垂直领域设计知识图谱将人类历史积淀的卓越设计经验抽取到知识库,围绕焊装夹具训练垂直领域设计大模型,对持续反馈的用户设计需求进行分析,获取最优的设计参数和优化目标,在三维设计软件中输出符合用户设计要求的3D CAD模型。从而提高设计效率,降低设计难度,实现CAD软件由“人为主、软件为辅”向“人为辅,软件自主设计”变革的工业设计新模式。
2024年10月29日,中国科学技术大学工程科学学院、人形机器人研究院李木军副教授、张世武教授,联合生命科学与医学部胡兵教授,提出了一种新型多孔磁性软体抓手(PMSG),通过在柔性磁性硅胶中融入多孔设计,使得PMSG能够迅速且安全地抓取脆弱的生物活体。成果以“Porous Magnetic Soft Grippers for Fast and Gentle Grasping of Delicate...
癌症具有高度异质性,不同病人使用同样药物治疗的效果可能有很大差别。据估计,美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)已批准药物的响应率约在20%至80%之间,此外还有毒副作用和获得性耐药的问题。个体化用药和联合用药能达到提高疗效、减少毒副作用、降低耐药性的效果,是癌症精准用药研究的重要任务,亟需基于大数据的计算模型提供支撑。
在国家自然科学基金项目(批准号:82425104、81825020)等资助下,华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主任医师团队等多个团队合作,在基于人工智能(AI)识别肿瘤新抗原方面取得进展。研究成果以“一种用于预测TCR-抗原-HLA结合的Sliding-Transformer神经构...
爱立信和软银将探索共同的网络和计算基础设施解决方案,允许人工智能(AI)和无线接入网(RAN)在同一网络基础设施上运行。其目标是通过利用人工智能的力量来提高网络效率,为通信服务提供商解锁新的用例。
“这几年,我们看到各种各样的新技术出现,临床试验的注册数量线性上升,但是每年临床试验的成功率还是保持在一定水平。这给我们的启示是,做药要回归药的本质:安全,有效。技术只是一种手段。”
当前,气候挑战对石油行业提出了转型升级的迫切需求。传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力、实现可持续发展提供了新思路。从全球来看,国际石油公司纷纷在本次数字化转型的浪潮中抢占先机,与IT行业翘楚进行紧密合作,取得了显著成果。
物质科学的核心问题之一是理解原子间的相互作用。如果我们能建立一个原子尺度的通用力场,便可创造一个原子间相互作用的求解器,从而通过分子动力学模拟诸多物质科学问题。前辈科学家们发明的量子化学/密度泛函理论(Quantum Chemistry/Density Functional Theory)通过求解薛定谔方程造就了一个模拟物质科学的大一统方法。通过此类方法,人们可以精确求解任意化合物体系中原子间相互...
鸿海旗下夏普与京都艺术大学,共同开发了可实现与生成式AI自然沟通的可穿戴设备“AI智能链接器”。近年来,随着生成式AI等人工智能的开发和普及不断进行,但仍存在一些使用上的问题,如需要看着电脑或智能手机的屏幕操作,或AI回应需要较长时间等,这些都阻碍了AI的轻松使用。为解决这些问题,夏普开发穿戴设备只需挂在脖子上,就能实现通过语音与生成式AI进行自然沟通。对于用户的询问,设备会通过内置麦克风和摄像头...

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