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Climate-Smart Agriculture Shows Promise in Improving Azerbaijan’s Cotton Productivity（图）
气候智能 农业 阿塞拜疆 棉花 生产力
2023/3/16
Researchers and farmers in Azerbaijan, implementing climate-smart agricultural practices based on nuclear and related techniques, have been able to more than double their yields of cotton production i...
Cotton yield estimation in Uzbekistan integrating MODIS, Landsat ETM+ and field data
Modelling Prediction Agriculture
2015/9/6
Estimating crop yields is critical for regions in the Aral Sea Basin, where agriculture, predominantly cotton (Gossypium hirsutum
L.) production, is the main source of income. Monitoring the spatial ...
SPECTRAL VEGETATION INDICES AND ITS RESPONSE TO IN-SITU MEASURED LEAF AREA INDEX OF COTTON
Spectral Vegetation Indices (SVIs) Leaf Area Index (LAI) Canopy Analyzer
2015/8/28
The major objective of this study was to develop site-specific spectral vegetation index-LAI relationship for two cotton varieties
cultivated in the Central State Farm (CSF) Hisar, using multi-date r...
阐述了3WDZ-型自走式棉花打顶机的主要技术参数和主要部件的设计及结构特点。论述了打顶机械系统的特点，研究开发了棉花打顶装置高度自动升降闭环控制系统。采用激光、超声波传感器对带茎秆的棉花进行了打顶高度测量试验，试验结果表明激光传感器比超声波传感器测量的棉株高度误差小，打顶控制系统和打顶机械系统能够满足棉花打顶的农艺要求。
不对行棉秆拔取收获台设计与试验（Design and Experiment on Cotton Stalk Pulling Head with Regardless of Row）
拔棉秆机 不对行 拔取 设计
2010/12/29
针对棉花种植行距不统一，导致目前拔棉秆机适用范围小、效率低、功能单一等问题，设计了具有整理棉秆和分离泥土功能的不对行棉秆拔取收获台。简述了整机结构和工作原理，并对关键部件进行了理论分析、设计计算和选型，对样机的主要性能指标进行了田间测试。试验结果表明，拔茎辊转速502r/min、整机前进速度0.93m/s时，生产率为0.8hm2/h，拔净率为97.7%，各项指标达到了设计要求。
基于改进随机Hough变换的棉桃识别技术（Cotton Recognition Based on Randomized Hough Transform）
棉花 识别 随机Hough变换 区域标记
2010/12/29
为准确识别自然环境中被遮挡的棉花，提出一种基于随机Hough变换的棉花识别方法。为了减小运算量，首先基于RGB彩色模型的（R-B色差通道进行图像分割，利用区域标记获取棉花最小外接矩形区域。然后在有效区域内采用边界跟踪方法获取轮廓信息，根据棉桃轮廓的数学模型进行随机Hough变换。仿真表明：当棉花轮廓信息丢失量小于1/2时，识别效果良好。而且由于轮廓提取和Hough变换均在有效区域进行，参数空间大...
基于特征优化和LS-SVM的棉田杂草识别（Weed Identification Based on Features Optimization and LS-SVM in the Cotton Field）
棉花 杂草识别 特征选择 粒子群优化算法
2010/12/29
为了提高杂草识别的精度和效率，提出了一种基于特征优化和最小二乘支持向量机（LS-SVM）技术的棉田杂草识别方法。在对原始图像灰度化、滤波去噪和阈值分割等处理的基础上，提取植物叶片的6个几何特征和7个Hu不变矩，用粒子群优化（PSO）算法对形状特征进行优化选择，缩减LS-SVM训练样本数据，然后用训练好的分类器进行杂草识别。实验结果表明，该方法在有效缩减形状特征的同时，能够保持高于原始特征集的识别率...
基于蒸发量的膜下滴灌棉花灌溉预警装置设计与试验（Design and Experiment of Scheduling Irrigation Device Based on Pan Evaporation for Drip-irrigated Cotton under Plastic Mulch）
棉花 灌溉预警 蒸发 膜下滴灌
2010/12/29
设计了一种基于蒸发量的简易灌溉预警装置，并建立了基于水量平衡原理的灌溉预警模型。通过田间试验，确定了适宜供水条件下新疆膜下滴灌棉花各生育阶段的蒸发皿—作物系数，并建立了适宜的灌溉预警指标，提出了降雨条件下的指标修正方法。田间应用表明，在北疆棉花膜下滴灌条件下，苗期、蕾期、花铃期和吐絮期分别以累计蒸发量达到140、75、50和120mm来控制灌水时间，以0.15、0.4、0.7和0.25倍的累计蒸...
棉花苗期地膜回收机设计与试验（Design and Experiment of Plastic Film Collector for Cotton Fields during Seedling Period）
地膜回收机 棉花 苗期
2010/12/28
设计了一种浮动同步卷膜式棉花苗期地膜回收机。分析和确定了起膜铲、抖土辊和浮动卷膜机构等关键部件的结构参数。采用起膜铲和扁纺锤状抖土辊相结合的结构，能很好地实现膜苗、膜土分离；采用浮动同步卷膜机构能有效避免收膜作业过程中的扯膜、断膜或滞留堵塞现象。田间试验表明：机具的最佳作业速度为2~3km/h，当苗株高度不大于30cm时，地膜回收率不低于95.7%，伤苗率不大于2.37%，能实现一膜两行种植...
气吸滚筒式棉花精量穴播器排种性能试验（Sowing-performance of Air-suction Cylindrical Cotton Precision Dibbler）
棉种 穴播器 气吸滚筒 吸孔线速度
2010/12/28
针对气吸滚筒式精量穴播器作业过程中能耗大、排种性能不稳定等问题，以主要影响因素:取种盘吸孔线速度和充种负压为研究对象进行正交试验、回归分析，确定各因素对排种性能的影响规律及较优工作参数组合。结果表明：充种相对压力-4.5 kPa、取种盘吸孔线速度0.38 m/s时为较优作业参数组合，此条件下穴播器的单粒指数为98.67%、综合评价指数为99.00%、重播指数为0.67%、漏播指数为0.67%，满足...
自走式棉秆捡拾收获机设计与试验（Design and Experiment of Self-propelled Cotton-stalk Combine Harvester）
棉花秸秆 捡拾装置 输送装置 联合收获机
2010/12/28
针对我国长江、黄河流域棉秆收获问题，设计了适用于冠状交织木质化秸秆的捡拾输送装置和自适应弹性夹持喂入结构，并将棉秆的捡拾输送、切碎、抛送装箱和自动卸料功能集于一体。经试验验证，平均喂入量为1.52kg/s，切碎长度合格率为92.11%，平均生产率为0.94hm2/h，可以达到棉秆收获机械化作业的要求。
X-ray Diffraction of Cotton Treated with Neutralized Vegetable Oil-based Macromolecular Crosslinkers
Maleinized soybean oil (MSO) X-ray diffraction dimethyloldihydroxyethyleneurea (DMDHEU)
2010/9/20
Maleinized soybean oil (MSO) has been investigated as a flexible, macromolecular crosslinker for cotton fabrics. The ability of MSO to penetrate crystalline cellulose and crosslink aligned cellulose c...
基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统（AVI System for Classification of Foreign Fibers in Cotton）
棉花 异性纤维 分类 自动视觉检测
2009/12/28
为实现棉花异性纤维的在线识别，设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测，利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维，利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维。采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类。实验表明，该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%。
自走式棉秆联合收获机设计与试验（Exploiture and Experiment of Self-walking Cotton-stalk Combine Harvester）
棉秆联合收获机 自走式 喂入切碎机构
2009/12/28
阐述了自走式棉秆联合收获机的基本结构及工作原理，对总体结构、底盘配置及喂入切碎机构进行了设计和参数计算，采用纵向对称配置、简化喂入机构、交错对称布置切碎滚筒动刀等方法，实现了棉秆收割、切碎、集箱、自卸的一体化。试验结果表明作业流程安排合理，适用性较好，是棉秆资源规模化工业利用的适用设备。
基于计算机视觉的新疆棉种颜色分选系统设计（Xinjiang Cotton Seed Color Separation System Based on Computer Vision）
棉花 种子 机器视觉
2009/11/3
设计了一套基于机器视觉的脱绒棉种在线分选系统，采用种子平抛和气吹分离的方式实现了新疆地区红棕色棉种与黑色棉种的自动分选。研究了无序状态下的种子图像采集方法，并通过区域细分的方式解决了无序种子与气流喷嘴的对应关系。提出了种子位置跟踪和分离算法，实现了对棉种图像处理结果的延时分离操作。实验结果表明：在传送带速度为0.50 m/s时，分选精度为88.6%，选出率为80.7%。