搜索结果: 1-7 共查到“光学仪器及技术 SVM”相关记录7条 . 查询时间(0.088 秒)
自行搭建了气体采集系统,根据井下的气体情况,采集了包括甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷和二氧化碳五种气体的中红外光谱数据共236组,其中校正集186组,验证集50组。在对光谱数据进行预处理之后,利用主成分分析技术将得到的主吸收峰区域的红外光谱数据进行降维处理,通过特征提取得到3个特征值作为矿井气体光谱数据的输入量。该方法有效减少了模型的计算量,加快了模型的收敛速度。然后,利用改进支持向量机分别对这五种气体...
基于SVM分类的红外舰船目标识别
SVM分类器 红外图像 HOG特征 舰船目标识别
2016/7/28
针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。该算法首先利用分割算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位置进行标记和归一化处理,然后利用HOG特征提取标记区域的高维特征向量,用线下样本库训练得到的SVM分类器对所提取的HOG特征进行高维特征空间的分类,识别目标和干扰。仿真实验表明,该算法具有良好的性能,在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标。
基于SVM算法的近红外光谱技术在鱼糜水分和蛋白质检测中的应用
鱼糜 近红外光谱(NIRS) 支持向量机(SVM) 水分 蛋白质
2012/8/31
采用支持向量机(support vector machine，SVM)建立了鱼糜样品中水分和蛋白质含量的近红外光谱校正模型，并采用独立样本集进行了预测。光谱数据经间隔两点一阶导数(DB1G2)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)相结合的方法预处理后，用偏最小二乘(PLS)降维处理，取前15个投影变量为自变量。获得水分模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差...
基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别
Mann-Whitney检验 高光谱 SVM 竹亚科
2012/4/13
以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础，在非参数统计理论和模式识别的基础上，提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题。研究结果表明: (1) 毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503~655，689~732，757~1 000，1 038~1 084，1 238~1 311，1 404~1 591，1 682~1 800，1 856~1 9...
基于SVM的天津产地玫瑰香葡萄酒定性分析
红外光谱法 玫瑰香 葡萄酒 鉴定
2011/5/12
利用红外光谱法对天津产地玫瑰香葡萄酒识别鉴定，提出了用支持向量机(SVM)算法对干白葡萄酒红外光谱图进行分析，详细介绍了干白葡萄酒谱图的预处理过程，包括基线校正、消除噪声、标准归一化和去除异常样本点。选取了不同产地的玫瑰香原酒样品511个、贵人香原酒样品438个、霞多丽原酒样品307个、白玉霓原酒样品29个、白羽原酒样品44个、龙眼原酒样品31个、泽香原酒样品79个，针对不同分类将80%样品谱图用...
基于光谱分析和SVM的综合传动故障诊断研究
光谱分析 支持向量机 综合传动 故障诊断
2011/4/22
油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法，文章以油液光谱分析数据为基础，运用支持向量机(support vector machine，SVM)，建立了一种多输出最小二乘支持向量回归方法。利用多输出最小二乘支持向量回归方法对两台综合传动光谱油液分析数据进行了研究分析。研究表明，此方法得到的回归数据对1号综合传动试验数据具有良好的逼近效果，对2号综合传动油液光谱分析数据的预测具有较高的准确性。通过...