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基于多特征扩展pLSA模型的场景图像分类
多分辨率直方图矩特征 场景分类 概率生成模型
2013/8/23
场景图像分类近年来受到人们的广泛关注，而基于统计模型的方法更是场景分类中的研究热点。我们提出了一种新的基于多特征融合和扩展pLSA模型的场景图像分类框架。对每幅图像首先用多尺度规则分割确定局部基元，然后提取每个局部基元的多分辨率直方图矩特征和SIFT特征，最后用扩展的概率生成模型对图像集进行建模，测试。我们的方法不仅能够很好的表示图像的语义特性而且在模型的训练阶段是无监督的。我们针对目前常用的3个...
基于多特征扩展pLSA模型的场景图像分类
多分辨率直方图矩特征 场景分类 概率生成模型
2013/8/24
场景图像分类近年来受到人们的广泛关注，而基于统计模型的方法更是场景分类中的研究热点。我们提出了一种新的基于多特征融合和扩展pLSA模型的场景图像分类框架。对每幅图像首先用多尺度规则分割确定局部基元，然后提取每个局部基元的多分辨率直方图矩特征和SIFT特征，最后用扩展的概率生成模型对图像集进行建模，测试。我们的方法不仅能够很好的表示图像的语义特性而且在模型的训练阶段是无监督的。我们针对目前常用的3个...