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苏州大学计算机科学与技术学院数据智能与网络计算研究团队撰写的论文“Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks”被国际数据库顶级会议ACM SIGMOD 2024长文录用，论文第一作者为团队负责人黄河教授。这是ACM SIGMOD会议历史上苏州大学首篇、江苏省高校作为第一单位的第3篇研...
湖南大学信息科学与工程学院谢鲲教授团队论文被国际顶级会议ACM SIGMOD 2019录用
湖南大学信息科学与工程学院 谢鲲 教授 国际顶级会议 ACM SIGMOD 2019 录用
2019/3/19
信息科学与工程学院谢鲲教授团队将大数据和人工智能（AI）与计算机网络结合展开研究，研究工作中取得重要突破。最新研究成果论文《Active Sparse Mobile Crowd Sensing Based on Matrix Completion》被ACM SIGMOD 2019录用。录用的论文突破了矩阵填充仅用于离线数据处理的局限，实现其用于在线数据采集的理论突破，可在网络和分布式系统中大大降低...