搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 t-模”相关记录697条 . 查询时间(0.252 秒)
通过建模量身定制 三维打印让义眼更逼真更自然（图）
三维打印 计算机 虹膜结构
2024/2/29
《自然·通讯》2024年2月27日发表的一项研究报道了一种更快捷、耗费人工更少的技术，能通过建模和三维（3D）打印为人们“量身定制”更加逼真的义眼。研究人员认为，这种技术生产的义眼外观更自然，适配度更好。
中国科学院微电子所在数模混合存算一体芯片方面取得重要进展（图）
芯片 智能计算
2024/2/28
当前，基于边缘智能计算设备运行的人工智能应用日趋复杂及高精度，为降低边缘设备运行的延迟和功耗，存算一体技术被应用在边缘设备端，通过减小数据搬运的开销最大化减少边缘设备上的延迟与功耗。但传统的存算一体宏仅支持使用整数型数据计算，难以支持日趋高精度、高复杂度以及片上训练的边缘端智能计算任务。且仅使用单一模拟或数字方案的存算一体宏，在能量效率、面积效率和精度上难以取得最优化。如何有效结合模拟存算与数字存...
网络安全建模辅助工具试运行絮语（图）
网络安全 建模工具 试运行 知识工程
2023/11/18
网络安全建模辅助工具运行概念试验版今天上线和朋友们见面了，这是由安天技术委员会威胁建模兴趣小组开发的在线服务的WEB工具，通过PC浏览器访问mbsse.antiy.cn，可以使用修订已经发布的网络安全模型，也可以建立自己的模型，可以支持工作组间的共享，由于人力所限，目前我们仅完善了对Chrome内核浏览器系统的支持。我们希望在可以期许的未来，给网安建模工作提供一个可用便利的软件支撑环境。但之所以称...
一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置（图）
视频多模态 人物可视化
2023/11/27
本发明涉及一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置。该方法包括：抽取目标视频在各模态下的原始数据；依据各模态下抽取的原始数据的最小尺度，对齐各模态下的原始数据；基于对齐后的各模态下的原始数据，在设定尺度范围内依据不同模态特性提取模态特征数据；基于提取的模态特征数据，针对视频摘要的可视化形式进行人物可视化，并针对视频播放器的可视化形式进行人物可视化；基于视频播放器的可视化形式，进行视频播放及播放...
中国科大发布首个高空作业机器人多模态感知数据集（图）
机器人 数据 智能
2024/6/15
2023年10月12日，中国科学技术大学工程科学学院机器人与智能装备研究所董二宝副教授课题组发布了首个面向高空作业机器人的开源多模态感知数据集USTC FLICAR。该数据集以“USTC FLICAR: A sensors fusion dataset of LiDAR-inertial-camera for heavy-duty autonomous aerial work robots”为题在...
中国科学院成都分院重庆研究院在推荐系统中用户评分行为建模与理解研究中取得进展（图）
系统 行为 数字经济
2024/5/26
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是一个复杂的心理学过程，受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为，不仅提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进，还对互联网应用、数字经济等都具有一定指导与借鉴意义。
沈阳自动化所复杂工业数据预测建模取得进展（图）
工业数据 人工智能 机器学习
2023/8/22
针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题，沈阳自动化所数字工厂研究室科研团队提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法，该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标，建立了复杂工业场景下的预测模型，提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关成果已发表在中科院一区Top期刊IEEE Transactions on Industrial Inform...
“紫东太初”全模态大模型发布
紫东太初 全模态 大模型发布 人工智能
2023/12/21
2023年6月16日，在人工智能框架生态峰会2023上，中国科学院自动化研究所所长徐波正式发布“紫东太初”全模态大模型。
基于跨模态实体信息融合的神经机器翻译方法
实体重构 跨模态学习 多任务学习 多模态机器翻译
2024/1/16
现有多模态机器翻译(Multi-modal machine translation,MMT)方法将图片与待翻译文本进行句子级别的语义融合.这些方法存在视觉信息作用不明确和模型对视觉信息不敏感等问题,并进一步造成了视觉信息与文本信息无法在翻译模型中充分融合语义的问题.针对这些问题,提出了一种跨模态实体重构(Cross-modal entity reconstruction,CER)方法.区别于将完整...
2023年5月18日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》（编号：2018B010108002）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏，验收专家暨南大学张银炎教授等五人，华南理工大学科研院副处长韩双艳，软件学院副院长刘飞教授，项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授，项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
【CCIG2023】大会技术论坛多模态情感计算技术与应用成功举办（图）
多模态 情感计算 识别
2023/11/18
2023年5月11日，CCIG2023技术论坛“多模态情感计算技术与应用”在江苏省苏州市狮山国际会议中心太湖C厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG情感计算与理解专委会和CSIG机器视觉专委会承办、儿童发展与学习科学教育部重点实验室（东南大学）和南京工程学院计算机工程学院协办。论坛由东南大学郑文明教授和南京工程学院黄晓华教授担任共同主席。此次论坛邀请到了六位业内知名教授...
城市污水处理过程自适应滑模控制
城市污水处理过程 时滞 滑模控制 模糊神经网络
2024/1/17
针对城市污水处理过程时滞导致难以稳定控制的问题,提出一种自适应滑模控制方法(Adaptive sliding mode control,ASMC).首先,分析推流时滞对城市污水处理生化反应过程的影响,建立时滞影响下的城市污水处理运行控制模型;其次,设计一种基于模糊神经网络的预估补偿模型,完成滞后变量的准确预测,实现控制模型中变量时刻的统一;最后,设计一种具有自适应开关增益系数的滑模控制器(Slid...
2023年5月6日，在华为昇腾AI开发者峰会上，中国科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥研究员介绍，基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI，中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院正在联合打造“紫东太初”2.0全模态大模型，可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习，助推通用人工智能时代加速到来。
解码人类视觉神经表征是一项具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据很少。