搜索结果: 1-4 共查到“人工智能 CBR”相关记录4条 . 查询时间(0.07 秒)
CFW的CBR动态预测
基于案例推理 黄瓜枯萎病 动态预测
2009/7/24
结合CBR（Case-Based Reasoning，基于案例推理）方法学，探索了CFW（Cucumber Fusarium Wilt，黄瓜枯萎病）动态预测技术。提出一种优势案例机制辅助案例检索，快速定位相似案例集以提高检索效率，并借助灵敏度分析思想确定最优相似案例。对遍历检索及基于优势案例机制的检索进行了对比分析，确定了系统案例库的最优分类数范围。利用交叉验证方法，对每个测试案例进行准确度及联想...
基于商空间模型的CBR系统
商空间理论 信息粒度 分层递阶结构
2009/4/2
传统的CBR系统采用平面结构，系统在运行过程中不断学习，范例库将变得越来越大，当范例数超过某一预设的上界时，就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题，该文提出了基于商空间模型的CBR系统，采用分层递阶的立体结构，在运行阶段将惰性学习算法与积极学习算法相结合。实验表明利用本方法构造的CBR系统实现E-mail分类预测时，系统的性能和有效性都得到了很大的提高。
CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测
CFW 智能预测 基于案例推理
2008/12/11
结合基于案例推理（CBR）方法和ART-KNN网络，提出了一种黄瓜枯萎病（CFW）的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是，该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试，确定了网络的最优相似参量ρ，得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测，确定了案例相异阈值R的最优范围，得到病株率、病叶率...