搜索结果: 1-5 共查到“管理学 Bagging”相关记录5条 . 查询时间(0.062 秒)
A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples
A bagging SVM learn from positive unlabeled examples
2010/10/14
We consider the problem of learning a binary classifier from a training set of positive and unlabeled examples, both in the inductive and in the transductive setting. This problem, often referred to a...
Bagging multiple comparisons from microarray data
Bagging multiple comparisons microarray data
2010/4/29
Bagging multiple comparisons from microarray data。
基于Bagging与决策树算法的在线拍卖成交价格预测模型
在线拍卖 预测 Bagging算法 决策树
2010/1/19
通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条. 数据分析表明, 如不考虑未成交商品,则有40.4{\%}的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格.
如将未成交商品视为成交价格为0, 该比例可提高为79.55{\%}. 据此发现,作者通过预测出价次数间接对成交价格进行...
基于Bagging的组合k-NN预测模型与方法
近邻预测 组合方法
2014/9/12
k-近邻方法基于单一k值预测，无法兼顾不同实例可能存在的特征差异，总体预测精度难以保证．针对该问题，提出了一种基于Ｂａｇｇｉｎｇ的组合k-NN预测模型，并在此基础上实现了具有属性选择的Ｂｇk-NN预测方法．该方法通过训练建立个性化预测模型集合，各模型独立生成未知实例预测值，并以各预测值的中位数作为组合预测结果．Ｂｇk-NN预测可适用于包含离散值属性及连续值属性的各种类型数据集．标准数据集上的实验表...
基于Bagging的多模型钢水温度预报
Bagging多模型 主成分分析 机理模型 智能模型
2014/7/29
针对LF(Ladel Furnace)冶炼特点及现有钢水温度预报方法存在的不足,提出一种基于Bagging的多模型预报方法.该方法利用Bagging思想,有效地将智能方法与机理方法相结合,在提高智能方法预报精度的同时使得机理模型与智能模型的优势得到互补,克服了单纯机理模型参数获得不够准确以及单纯智能模型缺乏工艺指导的不足.另外,该方法还对Bootstrap采样后的子训练数据集进行了主成分分析(PC...