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Self-organizing maps (SOM) are widely used for their topology preservation property: neighboring input vectors are quantified (or classified) either on the same location or on neighbor ones on a prede...
Self-organizing maps (SOMs) are a technique that has been used with high-dimensional data vectors to develop an archetypal set of states (nodes) that span, in some sense, the high-dimensional space....

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