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研究人员基于深度学习无创获得血液输入函数 助力动态脑PET定量成像
定量成像 血液 医学影像
2024/8/14
全面量化大脑PET图像，常常需要精确的血流输入函数。然而传统方法中，获取这一函数通常依赖于侵入性且耗时的动脉导管采血，这在临床实践中往往难以实现。
中国科学院广州分院基于深度学习无创获得血液输入函数，助力动态脑PET定量成像（图）
定量成像 临床 网络
2024/7/21
全面量化大脑PET图像，常常需要精确的血流输入函数。然而传统方法中，获取这一函数通常依赖于侵入性且耗时的动脉导管采血，这在临床实践中往往难以实现。2024年7月2日，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）孙涛副研究员课题组与河南省人民医院王梅云副院长团队合作，在医学影像顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging上发表了题为“Non-Invasi...
中国科学院昆明动物研究所专利：合胞素基因在血液系统恶性肿瘤中的应用。
北京友谊医院血液内科（图）
北京友谊医院 血液内科 重点科室
2024/7/2
北京友谊医院血液内科经过三十余年的不断发展壮大，成为一个人才梯队完整、仪器设备先进和具有较高医疗科研水平的科室，现为北京市重点科室，北京市骨髓移植协作组主要成员。病床31张，其中百级净化层流病床2张，简易层流病床4张，普通病床25张。医护人员32人，其中医生12人，护士20人，硕士学历6人，博士学历3人，其中主任医师1名，副主任医师3名，承担医疗、科研和教学任务。
中国科学院昆明动物研究所专利：一种猴子血液样本提取便于拆装的多道移液枪。
利用血液发电并测量电导率，新型芯片可快速监测健康情况
血液 芯片 先进材料
2024/8/13
据2024年3月24日发表于《先进材料》杂志上的论文，美国匹兹堡大学研究人员研发了一种新型设备，可利用血液发电并测量血液电导率，这一创新有助于医疗测试的进一步普及。
本发明提供了一种转导HSV1？tk自杀基因在血液系统特异性高表达的小鼠模型及其制备方法和用途，本发明转基因小鼠HS21/45vav1？HSV1？tkB6/C57模型在同种和异种器官移植中清除受体免疫系统，避免排斥反应中应用价值巨大，已经实现了同种血液系统嵌合体的构建，最终实现异种血液系统的嵌合，为同种或异种造血干细胞向受体B6/C57小鼠移植创造条件，该发明还可以应用在难以进行辐照处理的大动物模型...
英国血液污染丑闻：一场“长达数十年的道德失败”
英国 血液污染 丙型肝炎 艾滋病
2024/8/7
2024年5月21日，有关“血液污染丑闻”的报道席卷英国舆论场——“背叛”“谎言”“血腥掩盖”“令英国蒙羞”充斥于各大媒体头条的标题。
血液蛋白有望提前7年揭示癌症风险
血液蛋白 癌症 人口健康
2024/8/6
英国牛津大学人口健康中心科学家开展的两项最新研究发现，血液中的一些蛋白有望提前7年揭示癌症风险。研究团队认为，其中一些蛋白不仅可以比现有方法更早地检测出某些癌症，还有助于早期治疗或完全预防这些癌症。相关论文发表于15日出版的《自然·通讯》杂志。
南京大学张辰宇、陈熹、王延博和方雷领导的合作研究团队揭示了一个重大发现：年轻小鼠血液中的小细胞外囊泡（sEVs）具有显著延长寿命、恢复整体生理功能以及逆转与年龄相关的退行性变化的能力。
血液生态研究新范式打开系统性疾病研究“大门”（图）
系统性疾病 环境科学 血液病
2024/4/15
近日，中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）程涛教授和王洪研究员应邀在《科学中国-生命科学》上发表的观点论文，进一步系统阐释了血液生态这一创新性概念，并深入探讨了血液生态研究新范式在系统性疾病研究中的广泛应用前景。
我国科学家获国际血液病学奖项
血液病学 造血干细胞 骨髓移植
2024/3/1
从北京大学获悉，国际血液与骨髓移植研究中心日前向中国工程院院士、北京大学血液病研究所所长黄晓军教授颁发杰出服务奖，以表彰他创建半相合骨髓移植“北京方案”，为国际血液病学作出杰出贡献。
香港科技大学开发血液测试可早期检测阿尔茨海默病
香港科技大学 阿尔茨海默病 血液测试
2024/2/29
香港科技大学(科大)2024年2月19日召开记者会宣布，由科大校长叶玉如带领的研究团队，成功开发了一项前沿的血液测试，可早期检测阿尔茨海默病和轻度认知障碍，为全球阿尔茨海默病的诊断和管理提供了切实的解决方案。
通过监测血液中这三种蛋白质，能提前15年预测痴呆？（图）
痴呆 蛋白质 人工智能 阿尔兹海默病
2024/2/29
“目前基于生物标志物的AD精准诊断和分期从研究到临床的过渡已成趋势，但血液学生物标志物截断值的标准化仍然是目前研究难点，划定具体的血液学生物标志物的异常截断值并在不同临床队列中进行验证是很有必要的。”
机器学习可用更少血液更早筛查癌症
癌症 乳腺癌 转化医学
2024/1/26
美国希望之城下属转化基因组学研究所研究人员开发并测试了一种创新的机器学习方法，有朝一日可用更少的血、更早地发现各种癌症患者。研究论文发表在24日的《科学·转化医学》杂志上。