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基于DIVA模型的脑电信号去噪方法研究
DIVA模型 脑电信号 噪声 稀疏分解
2017/1/9
脑电信号获取过程中,工频噪声干扰现象往往会使所获取的信息产生多种多形态瞬时结构波形,这种现象影响到DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型对语音的正常处理.为此,本文提出了一种面向特征提取的脑电信号结构自适应稀疏分解模型,并在此基础上,通过采用匹配追踪算法求解最佳原子、使用过完备原子库中原子表示原始脑电信号等方法,实现了信号去噪的目的,效...
双临界DIVA异常速度分析方法及其在储层预测中的应用
均方根速度 Dix公式 浊积砂岩
2015/1/23
层速度是判别地层岩性的一项重要参数，直接利用Dix公式计算地层层速度来判别岩性存在不确定性因素。双临界DIVA方法不需要直接计算地层层速度来进行岩性判别，利用钻井和测井资料得到纯砂岩和纯泥岩的层速度作为背景层速度，再根据地层顶界面实测的均方根速度由逆Dix公式来预测底界面的均方根速度，根据底界面实测均方根速度与预测均方根速度的差值来判别岩性。讨论了Dix公式的应用条件和逆Dix公式进行差异层间速度...
DIVA技术在Ｔｅｎｅｒｅ地区的应用
Ｔｅｎｅｒｅ地区 差异层速度 油气检测 储层物性
2013/11/14
鉴于Ｔｅｎｅｒｅ地区的地震速度在总体上表现为随深度增加而逐渐增加，但在局部有强烈的速度减小现象，本文将ＤＩＶＡ技术应用于Ｔｅｎｅｒｅ地区的油气检测。对该区４个井区５个层段开展双临界ＤＩＶＡ技术检测，表明此法有其独到之处，尤其在岩性横向变化不大的条件下，应用效果更好。此法的精度主要取决于速度谱拾取精度，层位解释精度及背景层速度选取精度。
DIVA:an iterative method for building modular integrated models
DIVA iterative method modular integrated models
2010/1/25
Integrated modelling of global environmental change impacts faces the challenge that knowledge from the domains of Natural and Social Science must be integrated. This is complicated by often incompati...