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搜索结果: 1-5 共查到EnKF相关记录5条 . 查询时间(0.033 秒)
以生态脆弱区典型县域磴口县为研究区,基于2002、2007、2012、2015年4期遥感影像解译数据,将数据同化技术引入生态源地的变化模拟中,考虑生态障碍和生态阻力构建EnKF-MCRP模型,进行磴口县生态用地的变化模拟。结果表明,引入数据同化技术的EnKF-CA/Markov模型的模拟总精度达到82.4%,数据同化能够减少误差的积累。根据扩展能力磴口县生态源地共分为5个等级,其中3、4、5级生态...
作为一种油藏参数动态估计的优化算法,将集合卡尔曼滤波EnKF与流线方法相结合,在算法实现过程中,选择具有更高计算精度和更快计算速度的流线模拟器进行预测,将油藏模型自动还原为一系列沿流线的一维模型,使数值弥散和受网格划分的影响达到最小,保持了明显的驱替前缘。采用序贯高斯协模拟方法生成一组地质模型,通过实时观测数据(产量及含水率等),连续动态更新油藏模型的静态参数(渗透率及孔隙度等)、动态参数(压力及...
Recently, a number of investigations have been made that point to the robust effectiveness of the Ensemble Kalman Filter (EnKF) in convective-scale data assimilation. These studies have focused on the...
主要介绍集合卡尔曼滤波EnKF在更新油藏储层静态参数方面的应用。根据集合卡尔曼滤波产生的必要条件,介绍了集合卡尔曼滤波整合动态数据和三维地震数据的基本原理。通过实例分析,验证了集合卡尔曼滤波在整合动态数据和三维地震数据更新油藏参数方面的有效性,更新后的油藏模型能够较好地反映储层非均质性,并且与三维地震数据有较好的一致性。还比较了利用三维地震数据和四维地震数据进行更新油藏模型的差别。通过EnKF方法...
A hybrid scheme obtained by combining 3DVar with the Assimilation in the Unstable Subspace (3DVar-AUS) is tested in a QG model, under perfect model conditions, with a fixed observational network, with...

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