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压缩感知是一种新颖的信号处理理论.它突破了传统香农采样理论对采样的限制,以信号的稀疏性或可压缩性为基础,实现了信号的高效获取和精确重构.然而在现实中,部分稀疏信号还表现出一些其他结构,典型的例子就是一类块稀疏信号,其非零元素以块的形式出现.针对这类信号,本文研究了求解块稀疏压缩感知的迭代重赋权最小二乘算法(IRLS),给出了该算法的理论分析:误差估计和局部收敛性分析.大量试验验证了基于迭代重赋权最...
在{ank,1≤k≤kn,n≥1}一致可积的条件 下,利用〖AKρ~D〗混合、〖AKφ~D〗混合序列矩不等式和截尾法,证明了〖AKρ~D〗混 合、〖AKφ~D〗混合阵列行加权和最大值max〖DD(〗〖〗1≤j≤kn〖DD)〗〖J B((〗∑〖DD(〗j〖〗k=1〖DD)〗ankXnk-E∑〖DD(〗j〖〗k=1〖DD)〗ank Xnk〖JB))...
利用随机变量加权和的弱收敛定理与BorelCantelli引理, 在适当的假设条件下, 给出了非平稳有界的α-弱相依序列加权和Sn,n的几乎处处中心极限定理。
以优化形式描述的集合覆盖问题是一个NP难问题,设计快速有效的近似算法,具有重要的理论与现实意义.基于贪心算法思想,提出了一种求解带权集合覆盖问题的近似算法,并讨论了该算法的相对近似比.
In this paper, we present a simplified third-order weighted ENO finite volume method on unstructured triangular mesh. The third-order TVD Runge-Kutta time diswcretization is used. A weighted quadratic...
利用加权光滑模$\omega_{\varphi^{\lambda}}^{r}(f,t)_{\omega}$给出了Baskakov算子的线性组合加Jacobi权逼近的正逆定理;另外,研究了加Jacobi权下Baskakov算子的高阶导数与所逼近函数光滑性之间的关系.
考虑标量Hamilton-Jacobi方程,对二维非结构网格给出了一种简化的三阶精度加权ENO格式.方法的主要思想是时间和空间分开处理,时间离散用三阶TVD Runge-Kutta 方法.对空间,在每一个三角形单元上构造一个三次多项式,该多项式是一些三次多项式的加权,并给出了加权因子的构造方法.最后用该格式对一些典型算例进行了数值试验,并分析了方法的精度,结果表明该格式是成功的.

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