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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种结构光编码方法及相关装置
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 结构光编码
2023/9/11
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种结构光编码方法及相关装置
中国科学院物理研究所专利：用于表面编码方案超导量子比特系统的布线方法及布线板
中国科学院声学研究所专利：基于带限正交分量的声音编码方法和系统。
东南大学信息科学与工程学院崔铁军院士在无边带时空编码超表面天线方面取得新进展（图）
东南大学信息科学与工程学院 崔铁军 无边带时空编码超表面天线 Nature Electronics 6G 电磁
2022/11/20
近日，香港城市大学太赫兹及毫米波国家重点实验室陈志豪教授团队与东南大学毫米波全国重点实验室崔铁军院士和程强教授团队合作，共同研发了具有边带抑制效应的波导集成时空编码超表面天线。该天线通过对超表面单元的辐射和不辐射两种状态进行编码切换，在空间和频率维度上实现了对电磁波的复杂调控功能。相关成果以“Sideband-Free Space-Time-Coding Metasurface Antennas”...
中国科学院上海微系统所等发展出集成3D打印编码滤波器的超导单光子光谱仪（图）
上海微系统 集成3D打印 编码滤波器 单光子光谱仪
2022/10/20
2022年10月20日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所尤立星/李浩团队、陶虎团队，联合上海交通大学王增琦团队，结合超导纳米线单光子探测技术、双光子3D打印编码滤波技术、计算重构技术等实现单光子计数型光谱分析仪。相关成果以Superconducting Single-Photon Spectrometer with 3D-Printed Photonic-Crystal Filters为题，在...
近日，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院徐富强研究团队基于新型基因编码生物磁共振成像技术，首次实现特异类型神经元网络的在体检测。相关成果在影像学顶级期刊《神经影像》(Neuroimage)上发表。
大脑包含上千亿个神经元，通过数以万亿个突触建立起复杂的神经网络用于细胞间通信。神经网络的复杂性对于处理大脑中的信息和指导行为至关重要。因此，神经连接的阐明和可视化对于解析大脑功能和疾病至关重要。基...
东南大学崔铁军院士团队在基于数字编码超表面阵列的可编程衍射神经网络方面取得重要进展（图）
东南大学 崔铁军 数字编码超表面 衍射神经网络 可编程 机器学习 人工智能 电磁超材料 计算电磁学
2022/5/4
近日，东南大学毫米波国家重点实验室、东南大学电磁空间研究院、琶洲实验室智能超材料研究中心崔铁军院士团队联合北京大学李廉林教授，使用多层透射式数字编码超表面构建了可实时调节的全衍射式神经网络（可编程人工智能机，PAIM），成功实现了网络参数的实时编程和光速计算特性，并展示了多种应用案例，包括图像识别、强化学习和通信多通道编解码等，在国际上首次实现和展示了微波空间全衍射式可调神经网络。相关工作以A p...
中国科大首次实现波导模式编码量子逻辑门（图）
波导模式编码 量子逻辑门 光量子芯片
2022/11/17
中国科学技术大学科研部 郭光灿院士团队在光量子芯片研究中取得重要进展。该团队任希锋研究组与浙江大学光电科学与工程学院/现代光学仪器国家重点实验室戴道锌团队合作，国际首次实现了片上波导模式编码的两比特量子逻辑门操作，相关成果于2月11日在国际知名学术期刊《物理评论快报》发表。
中国科学技术大学物理学院郭光灿院士团队在光量子芯片研究中取得重要进展。该团队任希锋研究组与浙江大学光电科学与工程学院/现代光学仪器国家重点实验室戴道锌团队合作，国际首次实现了片上波导模式编码的两比特量子逻辑门操作，相关成果于2月11日在国际知名学术期刊《物理评论快报》发表。
成果简介：DMD光谱维编码双光路Offner分合光中波红外光谱成像装置属于红外光谱成像技术领域。现有技术不能满足全天候工作需求。本发明其特征在于，中波红外消色差变焦物镜组的后焦面与双光路Offner分合光系统的初始物面重合；所述双光路Offner分合光系统由凹球面反射镜和凸球面反射光栅组成，凹球面反射镜和凸球面反射光栅曲率中心相同，曲率半径之比为2:1；中波红外消色差变焦物镜组与中波红外DMD相对...
近日，北京航空航天大学的研究人员提出了一种新的漫射光学成像方法，利用结构光对吸收和散射效应进行解耦合，使用同时具有数百万调控单元和数十微秒调控速度的数字微镜阵列作为结构光调控器件，通过半色调（halftone）编码方法和散射介质的低通特性，打破了数字微镜阵列连续调（continuous-tone）编码造成的调控速度瓶颈，相比state-of-the-art，将成像速度提高了近100倍。该方法可以对...
近日，中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心国际功能材料量子设计中心(ICQD)张振宇研究组在拓扑量子材料研究中取得重要新进展，为在二维平台上实现手性拓扑超导体并进一步探测与编织马约拉纳费米子提供了理论基础与可行性体系。该研究成果以“Chiral topological superconductivity arising from the interplay of geometric ph...
中国科技大学首次利用四维纠缠态实现量子密集编码
中国科技大学 四维纠缠态 实现量子 密集编码
2018/7/25
中国科技大学郭光灿院士团队的李传锋、柳必恒等人，首次利用四维纠缠态实现量子密集编码，达到2.09的信道容量，创造了当前国际最高水平。该成果充分展示了高维纠缠在量子通信中的优势。该成果日前发表在国际权威期刊《科学·进展》上。
基于混合卷积自编码极限学习机的RGB-D物体识别
极限学习机 卷积神经网络 自编码极限学习机 物体识别
2018/3/7
有效学习丰富的表征信息在RGB-D目标识别任务中至关重要，是实现高泛化性能的关键。针对卷积神经网络训练时间长的问题，提出了一种混合卷积自编码极限学习机（HCAE-ELM）结构，包括卷积神经网络（CNN）和自编码极限学习机（AE-ELM），该结构合并了CNN的有效性和AE-ELM快速性的优点。它使用卷积层和池化层分别从RGB和深度图来有效提取低阶特征，然后在共享层合并两种模型特征，输入到自编码极限学...