搜索结果: 1-7 共查到“计算数学 不确定”相关记录7条 . 查询时间(0.093 秒)
研究确定布尔可满足性问题计算复杂性下限
布尔 可满足性问题 复杂性下限
2023/12/14
中国科学院金属研究所研究员张志东在计算复杂性理论研究方面取得重要进展，确定了布尔可满足性问题的计算复杂度下限。近日，相关研究成果发表于Mathematics。
不确定量化（研究如何通过量化数据建模和数值模拟中的一些不确定因素进而减少不确定性带来的风险）是近年来国际上研究的热门课题，已经成为统计分析与计算科学两个科学领域中的一个新兴的交叉学科，受到国际、国内众知名多学者的研究和青睐。我校高文武老师一直致力于此方面研究，经过多年不懈努力，与其合作者取得了一系列的研究成果。近日，高文武老师作为第一作者与美国科罗拉多矿业大学Gregory E. Fasshaue...
不确定性量化研究进展
不确定性 量化研究 模型预测 数学建模
2020/1/15
不确定性量化（Uncertainty Quantification）的主要目标是刻画数学建模中的不确定性，以便更准确地进行模型预测。近年来，不确定性量化已经被成功应用于诸多研究领域，例如水文学，流体理学，天气预测等等。不确定性量化的研究可以大致分为正问题的算法研究和反问题的算法研究。在正问题算法层面，周涛博士近期与合作者提出了基于平衡态测度（equilibrium measure）抽样的Chris...
第一届不确定性量化国际会议在北京航空航天大学召开（图）
北京航空航天大学 第一届 不确定性量化国际会议 随机模型 动力系统 数据科学
2015/10/22
2015年10月19日，首届不确定性量化国际会议(QUEST)）在北京航空航天大学会议中心第二报告厅开幕。中国工业与应用数学学会主席郭雷院士、部分美国行业学会会士、美国总统青年科学家奖、美国基金委青年科学家奖得主，国内外注册参会的学校科研人员、企业高管以及北航师生出席会议。会议由北航数学与系统科学学院“青年千人”王鹏教授主持。
基于滤波反演法的参数不确定自动引导车的运动控制
自动引导车 滤波反演控制 运动控制 参数不确定性
2014/2/28
针对参数不确定的自动引导车的运动控制问题, 应用Backstepping 方法设计自适应控制器, 并运用Lyapunov稳定性理论与Barbalat 定理证明了系统的稳定性; 同时利用进化规划算法优化控制器参数, 通过跟踪微分器对输入信号与虚拟控制信号进行滤波处理并提取微分信号, 避免了对虚拟控制信号的解析求导, 简化了控制器的设计过程.与传统PID 控制的对比仿真结果表明, 所提出的自适应控制策...
不确定奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计
奇异系统 故障诊断残差产生器 H∞滤波器 线性矩阵不等式
2009/11/19
研究了带参数不确定性和干扰输入的奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题.设计H∞滤波器作为残差产生器，使残差与故障加权之间的误差尽可能小.给出了残差误差系统对所有满足条件的不确定性是容许的且残差误差与干扰输入的L2范数的比值最小的充要条件，并给出残差产生器各系数矩阵的求解方法.
加速松弛法最佳参数的确定
最佳参数 加速松弛法
2009/10/26
求线性方程组的数值解有直接法和迭代法。在迭代法中,超松弛迭代占有重要地位。文[1]把超松弛迭代推广到双参数的情况(称加速松弛法),对在什么条件下方法收敛的问题进行了讨论,并指出如何确定加速松弛法的最佳参数是有待今后解决的问题。本文确定了加速松弛法的最佳参数,使迭代矩阵的谱半径达到最小,并在各种情况下对加速松弛法与超松弛法的收敛速度进行了比较。