搜索结果: 1-8 共查到“应用统计数学 参数估计”相关记录8条 . 查询时间(0.071 秒)
分块混合线性模型的参数估计
线性模型 参数估计
2011/11/13
对于分块混合线性模型，研究了固定效应的参数估计。证明了在一定条件下，原模型中参数 的LS估计与投影模型下参数 的BLUE相等。
多元线性回归的参数估计方法
最小二乘法 参数估计 线性
2011/11/13
本文依据高斯—马尔可夫定理，通过对最小二乘估计方法得出的参数估计值的分析，从另外两个角度出发得出了参数估计的值与最小二乘估计的值是相同的。
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实际例子,说明了最大拟似然估计及模型的优越性.
WEIBULL分布参数估计的精度分析
Weibull分布 逆矩估计 Monte-Carlo模拟
2009/1/12
给出了两参数Weibull分布刻度参数一致地优于逆矩估计的一种新的估计量。
Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进
序进应力加速寿命试验 Weibull分布 约束参数 估计的改进
2009/1/12
基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．
研究了软件可靠性的重要模型－G－O模型的参数估计，对分组数据情形得出了该模型中参数的最大似然估计存在的充分必要条件
数据缺失场合三参数Weibull分布的参数估计
缺失数据 三参数Weibull分布 近似极大似然估计
2008/12/3
给出了缺失数据场合三参数Weibull分布参数的近似极大似然估计，通过Monte-Carlo模拟例子及实例证实了所给方法的可行性。
在双边定数截尾场合下，给出了Ｂｉｒｎｂａｕｍ －Ｓａｕｎｄｅｒｓ疲劳寿命分布的统计分析，给出了参数的拟最小二乘估计和近似极大似然估计，并用随机模拟方法比较极大似然估计、近似极大似然估计和拟最小二乘估计的偏性和均方误差．