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中国科学院物理研究所从预测模型到真实结构—直接法在蛋白质晶体结构解析中的新应用（图）
蛋白质 晶体结构 解析
2024/3/16
高精度结构预测工具AlphaFold的出现，使得科学家可以通过计算机直接窥探生命基本物质—蛋白质及其复合物的基本构型，这就为蛋白质功能的研究、药物的筛选、以及蛋白质的从头设计，提供了不可估量的帮助。然而，预测从来不可能脱离实验而单独存在，特别是对于一些困难的案例，如超大复合物、长螺旋结构等，如何迈过这万里长征的最后一步，仍然是当前的热门话题。
中国科学院深圳先进技术研究院医工所杨慧研究员团队，与厦门大学萨本栋微米纳米研究院陈宏教授团队合作，在Lab on a Chip 上发表了题为A low-temperature digital microfluidic system used for protein-protein interaction detection的研究，并被选为当期的封底文章 (Back cover)。该团队开发了一种基...
细胞内蛋白质的核磁共振研究（Protein In-cell NMR），即利用核磁共振波谱方法获取活细胞内原子分辨的蛋白质结构、动态学以及相互作用信息，是近年来核磁共振波谱的前沿研究领域。近日，中国科学院武汉物理与数学研究所李从刚研究员带领的原位生物大分子波谱分析组在细胞内蛋白质的核磁共振研究方面获得重要进展，相关成果以VIP（Very Important Paper）形式发表在《德国应用化学》杂志...
