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近日,华中科技大学光学与电子信息学院博士生关曜东和博后郭喆在新型陡坡晶体管领域取得新进展,利用电学切换的纳隙去构筑陡坡晶体管。此纳隙晶体管可以在高电流密度且跨越5个数量级的范围内获得15.9 mV dec−1的平均SS值。另外,该晶体管还具有接近零的泄漏电流、高导通电流以及双极型翻转等特点。相关成果以题为“Ferroelectric Nanogap-Based Steep-Slope ...
近日,重庆师范大学物理与电子工程学院罗光教授指导2020级研究生熊露霖在欧洲物理学会旗下经典期刊“欧洲物理快报EPL”(EPL:A letters journal exploring the frontiers of Physics)上发表论文,报道了课题组在超对称量子力学方面取得的研究进展。论文题目为“A new shape invariance form of the trigonometri...
利用电子自旋进行信息的传递、处理与存储,开展相关自旋电子材料与器件的物理研究。探索高性能自旋电子材料制备,研究自旋的注入及自旋轨道耦合相关物理现象与效应;实现全电学的自旋调控,研制自旋存储、逻辑及自旋人工智能器件。
北京谱仪(BES)III实验在正负电子湮灭中观测到了轴矢量粲偶素粒子χc1的直接产生,研究成果发表在《物理评论快报》[Phys. Rev. Lett. 129 (2022) 122001]上,这是世界上首次在正负电子湮灭中发现轴矢量粲偶素粒子的直接产生。
团队目前有2个主要研究方向,即:量子强关联系统理论和材料物性模拟与预测。团队成员:罗光、胡爱元、曾召益、胡翠娥、文林、胡锋、杨芳、田德祥、辜永红、梁毅、徐一宁。其中具有博士学位的10人,教授5人,副教授2人。
重庆师范大学物理与电子工程学院凝聚态物质科学创新团队现有专业技术人员17人、博士17人、教授5人、副高4人、硕士生导师12人。团队主动聚焦国际前沿,矢志开拓创新,形成了非晶态物理与先进金属功能材料、新型磁电功能材料与器件、宽带隙半导体材料与器件以及信息材料物理与器件四个课题组。
中国科学院上海高等研究院自由电子激光团队在全相干自由电子激光研究方面取得进展,基于上海软X射线自由电子激光装置成功验证了由我国自主提出的回声谐波级联自由电子激光新机制,并获得了具有优异性能的软X射线相干辐射。近日,相关研究成果以Coherent and ultra-short soft X-ray pulses from echo-enabled harmonic cascade free-ele...
中国科学院合肥物质科学研究院等在关联电子体系演生现象研究中获近日,中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心低功耗量子材料研究团队研究员郝林与美国田纳西大学教授Jian Liu等合作,发现了铱氧化物超晶格中由电子关联和电子拓扑相互作用诱导出的巨大自旋能隙和非单调反常霍尔效应现象,为关联电子体系的晶体设计和演生现象研究提供了新思路。相关研究成果发表在Physical Review X上。
自旋极化的正电子在高能物理,材料物理和实验室天体物理等领域具有广泛的用途。目前,传统极化正电子源是基于Bethe-Heitler机制通过圆偏振伽马光或纵向极化电子轰击高Z固体靶实现的,但是单发的正电子产额只有飞库量级(10-15库仑),难以满足未来正负电子对撞机所需的纳库(10-9库仑)以及极化正负电子等离子体物理研究中的要求。如何获得大电量和高密度的极化正电子仍然是一个巨大的挑战。
极端光物理线站(Station of Extreme Light,SEL)是正在建设的上海硬X射线自由电子激光装置项目(SHINE)的重要组成部分。2022年7月26日,上海光机所在SEL-100 PW装置前端装置建设方面取得突破。团队通过使用三级基于LBO晶体非共线宽带OPCPA技术路线,结合自研的重频大能量泵浦源技术,成功实现了0.1 Hz/5.26 J/210 nm激光输出,压缩脉宽13.4...
张巍,清华大学电子工程系信息光电子研究所博士生导师,教授,研究方向为光量子器件及其量子工程应用、硅光量子集成芯片、新结构和新材料介观波导及其光量子器件应用。
量子材料中的电子向列相(nematic phase),即电子态的旋转对称性破缺但仍然保持着平移对称性,这种奇异的电子态在铜氧化物、铁基等超导体及最近发现的笼目结构超导体中普遍存在。研究电子向列相的产生机制及其与高温超导配对机制之间的关联,是目前超导物理的研究重点之一。
第一性原理计算已被广泛应用于物理、材料、化学、生物相关的科学研究。然而,受限于计算效率和精度,如何实现大尺度材料体系的第一性原理研究是该领域的一个重大挑战。基于人工神经网络的深度学习方法为解决该挑战问题带来了曙光。近期,深度学习已经成功应用于精确预测原子间相互作用,并加速分子动力学模拟。相比之下,理解、预测材料物性离不开电子结构计算,其深度学习的方法实现更具挑战性,研究进展有限。因此,发展深度学习...
第一性原理计算已被广泛应用于物理、材料、化学、生物相关的科学研究。然而,受限于计算效率和精度,如何实现大尺度材料体系的第一性原理研究是该领域的一个重大挑战。基于人工神经网络的深度学习方法为解决该挑战问题带来了曙光。近期,深度学习已经成功应用于精确预测原子间相互作用,并加速分子动力学模拟。相比之下,理解、预测材料物性离不开电子结构计算,其深度学习的方法实现更具挑战性,研究进展有限。因此,发展深度学习...
基于兰州重离子加速器装置(HIRFL)的放射性束流线RIBLL1,中国科学院近代物理研究所与合作者创造性地利用同核异能态束流探究了电子俘获致同核异能态激发现象。该实验工作大幅提升了测量精度和可靠性,首次提供了与理论预期相符的测量结果。6月17日,相关研究成果发表在《物理评论快报》上。

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