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非参数检验是统计推断的重要组成内容,因其在总体分布未知时的优越性使得该方法得到广泛的运用。而R作为一款编程语言灵活、方便,图形功能强大且具有不断更新的软件包的统计软件正在受到许多工作者的热爱。结合上述两者的优点,本文利用R软件对太湖流域天生港站和江阴站年日最高潮位进行非参数检验分析,结果表明R软件对非参数检验有较好的适用性,两站的潮位相关性较好。
基于Dirichlet过程为先验分布,给出区间数据下总体分布非参数Bayes估计的表达式;通过对常用分布的随机模拟,阐述几类先验分布对估计效果的影响;最后,与参数极大似然法比较,证明所构造的方法具有相近的估计效果.
上饶师范学院概率论与数理统计课件第七章假设检验7.4 非参数设检验。
提出了时变弹性系数生产函数模型,该模型刻画了弹性系数不再是常数而是随时间变化而变化的函数,并且去除了古典生产函数模型的两个不合理的假设,即所提出的模型释放了技术进步是中性的以及技术进步与投入要素投入量变化是独立的两个假设,从而使所提出的模型更加符合实际应用的情况.文中通过现代统计学中的非参数推断方法,研究了时变弹性系数生产函数回归模型, 利用局部多 项式回归方法,给出了时变弹性系数函数的局部线性加...
设有K族( K ≥2) i . i . d. (独立同分布) 随机变量{ Xij , j = 1 ,2 , ⋯, ni } , i = 1 ,2 , ⋯, K ,分别来自于 分布Gi ( x) = (1 - αi ) F1 ( x) +αi F2 ( x) ,其中αi ∈[0 ,1 ] . 每族随机变量同时被另一列i . i . d. 随机变量 Yij , j = 1 ...
本文讨论了尺度参数模型参数变点的假设检验问题\bd 基于两样本$U$\,-统计量, 我们给出了 两个检验, 并且研究了检验统计量分布的极限性质\bd 我们证明了这两个检验统计量的极限分 布分别是$\sup\limits_{0
对于混合分布模型$H=\lambda F+(1-\lambda)G$, 构造了在右随机截断下混合分布系数$\lambda$的估计量$\wh{\lambda}$, 并证明了$\wh{\lambda}$的渐进正态性.

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