搜索结果: 1-8 共查到“理学 分割方法”相关记录8条 . 查询时间(0.152 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种超声图像分割方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 超声 图像分割
2023/11/9
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种超声图像分割方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利：三维模型分割方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 三维模型 分割方法
2023/11/6
中国科学院深圳先进技术研究院专利：三维模型分割方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利：植物器官点云的分割方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 植物器官 点云 分割方法
2023/11/6
中国科学院深圳先进技术研究院专利：植物器官点云的分割方法和系统
【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景，获得昆虫图像的前背景分割参考标准，对过大的昆虫图像进行缩小处理；其次对训练集图像采用旋转、平移、缩放等方法进行数据增强，剪切出中心区域作为有效图像。求取所有训练样本的均值图像，并从所有输入中减去该均值图像。测试用图像只做归一化但不进行数据增强。微调全卷积神经网络，重点调...
一种基于相容粒度空间的图像分割方法
归一化邻域方差 相容粒度空间 图像分割 思维进化算法
2014/3/3
定义归一化邻域方差, 选取它和像素灰度值、邻域均值作为图像相容粒度空间的条件属性, 构造出基于条件
属性的相容粒度空间. 根据相容关系进行图像粒化, 定义相容决策粒间距离测度函数, 利用思维进化算法(MEA) 最
优选取阈值, 合成决策粒, 实现对目标区域的提取, 完成图像分割. 实验结果表明所提出算法去噪效果明显, 具有较好
的稳定性和收敛速度.
基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法
图像分割 图切分 超像素 高斯模型
2011/7/28
提出了一种交互式的快速图像分割方法. 该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速. 首先, 利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法, 将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域, 并将这些区域描述为超像素, 用于构建精简的加权图. 然后, 使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述, 并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计. 另外, 为了准确而精炼地对先验知识进行参数...
一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块分割方法
肿块分割 graph cuts 多尺度 乳腺X线图像
2014/4/28
本文提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法。首先，应用区域统计融合方法对图像进行粗分割，将得到的粗轮廓作为后续Graph Cuts分割的初始轮廓。在迭代优化阶段，引入多尺度分析方法，以高斯金字塔分解得到的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计高斯混合模型（GMM）参数，将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补，使得算法以较少样本快速确定GMM参数以执行Graph Cu...