搜索结果: 1-14 共查到“理学 分位数”相关记录14条 . 查询时间(0.4 秒)
带特定标记的分位数回归模型
特定标记 分位数 回归模型
2023/12/13
基于分位数条件格兰杰因果的东亚股市传染研究
格兰杰因果 分位数回归 股票回报率 传染效应
2022/3/16
本文主要讨论了响应数据缺失时基于无偏估计方程的分位数估计.本文提出了两种非参光滑技术的插补(imputation)方法,一种是整体非参核插补法,另一种是局部多重插补法.我们可以利用这两种方法构造渐近无偏估计方程.通过该缺失数据下的估计方程,我们可以利用常用的估计方法对未知分位数进行统计推断.本文证明了该方法下的分位数估计具有相合性和渐近正态性.
中长期电力负荷预测是电力部门制定电力系统发展规划和稳定运行的重要前提.针对影响中长期电力负荷预测精度的多个因素,本文利用逐步回归方法,从众多影响负荷预测精度的关联因子中,对关键的影响因子进行辨识,并提出基于Box-Cox变换分位数回归和核密度估计相结合的概率密度预测方法,得出不同分位点下未来连续几年的概率密度预测结果,实现了对未来年用电量准确波动区间的预测.以安徽省的历史用电量和社会经济数据为例,...
合肥工业大学概率论与数理统计课件第四章第二节 中位数、众数和分位数。
设有两个非参数总体,其样本数据不完全,用分数填补法补足缺失数据,得到两总体的“完全”样本数据,在此基础上构造两总体分位数差异的经验似然置信区间.模拟结果显示,分数填补法可以得到更加精确的置信区间.
Logistic响应分布分位数的鞍点近似置信区间
响应分布 鞍点近似 置信区间 极大似然估计
2009/10/22
论文基于响应数据,应用鞍点近似方法,给出构造Logistic响应分布分位数的近似置信区间的方法. 论文还对这种置信区间进行了模拟,并将该方法应用于QD8电雷管. 模拟和实例结果表明,当样本量较小时,该方法能够较好地推断Logistic响应分布的分位数
基于分位数过程能力指数的 Bootstrap 置信区间
分位数 过程能力指数 极大似然估计 Bootstrap 置信区间
2012/9/26
讨论了基于分位数过程能力指数的Bootstrap 置信区间, 并以Taguchi指数p mC ′ 为例, 在过程服从Weib ull分布情况下给出了指数p mC ′ 的Bootstrap 置信区间的求法, 通过模拟研究验证了该方法的可行性.
基于提升算法和百分位数软阈值的小波去噪技术
随机噪声 升算法 波变换 分位数软阈值
2009/5/11
在地震勘探领域,随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一,如何从被干扰的地震信号中有效去除随机噪声并保护有用信号具有重要的意义.针对经典小波变换在计算效率方面的缺陷,本文推荐应用提升算法实现第二代小波变换的构建,分析和对比了提升算法(Lifting Scheme)下不同小波变换方法的特性,选取更加符合小波域去噪原理的CDF 9/7双正交小波变换作为基本算法,同时应用了简单、有效的百分位数(P...
安徽工业大学数理学院概率论与数理统计课件:4.2 中位数、众数和分位数。
右删失左截断情形下分布函数的分位数估计
右删失左截断 PL估计 分位数估计 Bahadu
2007/12/11
文中考虑了右删失左截断数据情形下分布函数的分位数估计,讨论了该估计的渐近性质并获得了它的强弱Bahadur类型的表示定理.利用此Bahadur表示定理很容易获得该分位数估计的渐近正态性及置信区间等结果.
左删失右截断数据的分位数的固定宽度序贯置信区间估计
分位数 Bahadur表示 乘积限估计 固定宽度序贯置信区间
2007/12/11
基于左截断右删失数据下的乘积限估计构造了分位数固定宽度序贯置信区间及其估计,研究了序贯置信区间估计的渐近性质.作为副产品,获得了分位数估计近邻点的Bahadur表示定理.这个表示定理是推导分位数固定宽度序贯置信区间估计渐近性质的重要基础.同时,在文中,进行了一些计算机模拟试验,证明了左截断右删失数据下分位数估计的序贯方伽师有效的个精确的.
利用样本分位数的Logistic总体分布
Logistic总体 样本分位数 最佳线性无偏估计 近似最佳线性无偏估计 相对估计效率
2007/12/11
Harter H.L., Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计, 近似极大似然估计; 其后 Ogawa J., Lloyd E.H., Kulldorff G., Gupta S.S.及Chan L.K.等又先后讨论了Logistic分布参数的最佳线性无偏估计及估计的相对效率等问题. 令人遗憾的是: 在大样本情形下,上述估计均难以求得. 为缓解这一困...
含附加信息时条件分位数的估计及其渐近性质
数 数学期望
2007/12/11
利用经验似然方法给出了含附加信息时条件分位数的一类新估计,在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差.