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复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略
2007/12/13
Abstract对复Gaussian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明．用复Gaussian小波构建出一种核函数，与主成分分析方法相结合，对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测．针对多参数模型优化时间过长，不利于工程应用的问题，提出了一种多参数同步优化策略．仿真实验验证了该方法的可行性和有效性，表明该方法具有较好的实用价值．
一种基于morlet小波核的约简支持向量机
morlet小波核函数
支持向量机
约简支持向量机
2007/8/27
Abstract针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题, 结合morlet小波核函数,提出了一种基于morlet小波核的约简支持向量机(MWRSVM-DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每个簇的边缘点作为约简集合,并利用该约简集合寻找支持向量.实验表明,利用小波核, 该算法不仅提高了分类的准确率, 而且提高了整体分类效率.