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设 fn 为基于核函数 K 和一列取值于d 维单位球面的独立同分布的随机变量上的非参数核密度估计. 该文通过经验过程的方法得到核密度估计强一致相合性的速度.
截尾情形下随机窗宽核密度估计          2007/12/12
本文研究了截尾情形下随机窗宽核密度估计.在关于随机窗宽的较弱的条件下,我们得到了精确的收敛速度及渐近分布.这些结果与Diehl和Stute(1988)的关于非随机窗宽核密度估计的结果相一致.
两参数带核Gauss过程          2007/12/12
我们定义了一类两参数的Gauss过程,它包含了象两参数Wiener过程、Kiefer过程、由无穷维Ornstein-Uhlenbeck过程产生的过程等概率论和数理统计中常见的两参数Gauss过程。本文研究了这类过程的样本轨道性质。
本文研究随机删失概率密度估计的光滑bootstrap逼近.给出了光滑bootstrap逼近成立的充分条件,并证明了概率密度的光滑bootstrap估计方差几乎处处收敛到概率密度核估计的渐近方差.

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