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中长期电力负荷预测是电力部门制定电力系统发展规划和稳定运行的重要前提.针对影响中长期电力负荷预测精度的多个因素,本文利用逐步回归方法,从众多影响负荷预测精度的关联因子中,对关键的影响因子进行辨识,并提出基于Box-Cox变换分位数回归和核密度估计相结合的概率密度预测方法,得出不同分位点下未来连续几年的概率密度预测结果,实现了对未来年用电量准确波动区间的预测.以安徽省的历史用电量和社会经济数据为例,...
昆明理工大学概率统计课件第九章 回归分析。
昆明理工大学理学院概率统计课件第九章 回归分析。
山西大同大学概率论与数理统计课件第十一章 回归分析。
山东财经大学概率论与数理统计课件第八章 回归分析。
针对一般带约束的最小二乘估计(ORLSE)在参数估计中处理复共线性的不足,通过引入附加随机线性约束,提出了约束Liu型估计方法.经理论证明,此方法在均方误差下较已经提出的ORLSE和约束岭估计(RRE)效果更好,并且它可以作为两种方法的推广形式.讨论了其中k, d的确定原则,并将此方法推广到了广义形式和典则形式下的估计公式.
首先给出了含随机效应增长曲线模型中回归参数阵两步估计的一个较为简单的计算 方法;然后给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具有无偏性的一个基本结论,并证明了两种常见两步估计均具有无偏性;最后给出了 一个牙齿生长数据的实例模拟.
生存数据经过未知的单调变换后等于协变量的线性函数加上随机误差, 随机误差的分布函数已知或是带未知参数的已知函数\bd 本文先给出未知单调变换的一个相合估计, 再对删失数据做变换, 在此基础上给出了协变量系数的最小二乘估计, 并讨论它的大样本性质.
在强混合样本下, 讨论固定设计回归模型的加权函数估计的一致渐近正态性, 给出一致渐近正态性的收敛速度, 这个速度接近$n^{-1/6}$.

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