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量子物理与机器学习结合研究取得进展（图）
量子物理 机器学习 量子纠缠
2018/7/24
生成模型(Generative Model)是机器学习领域的重要课题和研究前沿，也被认为是通往人工智能的必由之路。历史上，物理学为生成型学习提供了很多新思路。比如，著名的玻尔兹曼机(Boltzmann Machine)就来自于统计物理中的伊辛模型及相关的反伊辛问题。最近，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心研究员范桁、副研究员王磊以及合作者从量子物理的玻恩诠释中获得启发，提出了一类新颖...
广东海洋大学理学院大学物理学课件第十九章 量子物理（6）。
广东海洋大学理学院大学物理学课件第十九章 量子物理（5）。
广东海洋大学理学院大学物理学课件第十九章 量子物理（1）。
人工智能与量子物理研讨会在南京召开（图）
人工智能 量子物理 研讨会 南京
2018/1/3
2017年12月20~22日，南京大学人工智能与量子物理研讨会在江苏议事园酒店举行，本次会议受AIQ基金（钱东奇人工智能与量子物理基金）赞助和发起，由南京大学主办，旨在推动南京大学开展人工智能与量子物理的交叉学科研究。来自世界各地的一百多位专家学者齐聚一堂，共同就当前人工智能和量子物理所面临的挑战进行探讨和研究。据悉，AIQ基金于2017年5月5日在南京大学设立，主要是为了推动人工智能与量子物理的...
近日，教育部公布了2017年教育部创新团队发展计划滚动支持名单，全国共有113个团队入选，郑州大学物理工程学院低维量子物理与量子功能材料团队成功入选，为河南省今年入选的两个优秀团队之一，并获得资助经费300万元。低维量子物理与量子功能材料团队，立足国家和中原崛起的重大战略需求，依托多学科交叉科研平台，重点开展低维量子体系基础研究。团队先后在光电纳米结构材料与原型器件的制备、负膨胀和零膨胀材料，低维...