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2022年8月5日-6日,首届全国电磁频谱空间人工智能学术交流大会在江苏南京顺利召开。本次大会以“电磁砺剑、智胜未来”为主题,由中国电子学会、中国通信学会与南京航空航天大学联合主办,来自全国的高等院校、学术团体、政府机构和科研机构等近40个单位联合承办,有近20个产学研单位参与联合协办与支持。大会组织了1场主论坛,8场专题论坛,吸引超过800余位专业参会代表,围绕电磁频谱与人工智能交叉融合领域展开...
动态频谱接入技术在确保授权用户权利的同时,允许认知用户暂“借”空闲频谱,可有效解决频谱资源匮乏问题.针对认知无线电网络,只有一个信道但有多种数据需要发送的情况,提出基于损失制的多优先级轮询动态频谱接入机制.通过运用马尔可夫排队论理论,求解平衡状态下系统平均排队队长、平均排队时间等重要参数结果.数值分析和仿真实验结果表明,该机制提高了认知无线电网络系统的排队性能,可有效减少频谱空洞.
认知无线电系统中,如何进行有效地频谱感知是关系到次用户系统传输效能的首要问题,也是认知无线电长期的研究热点之一。传统的认知无线电中,频谱感知只发生在特定的感知阶段,而忽略了决策、传输阶段信息对频谱感知的支持作用。提出了一种充分利用传输阶段的信息进行频谱感知的方法,并基于感知结果优化下一阶段的发射功率分配。
提出了基于Gerschgorin圆盘理论的宽带频谱感知算法:Gerschgorin似然估计算法和Gerschgorin圆盘半径迭代算法。通过在宽带频谱感知中引入Gerschgorin圆盘理论,将认知无线电用户频谱观测数据中噪声圆盘空间和信号圆盘空间进行分离,并基于对主用户所占用子频段集合势的估计,实现对宽带授权频谱中多个子频段状态的监测。为了进一步提高感知性能,还提出利用宽带频谱中主用户信号占用子...
现有的基于特征值的合作频谱感知方法要求认知用户各感知节点接收到的授权用户信号具有相关性。针对这个问题,提出了一种基于广义特征值的合作频谱感知方法。该方法利用过去不存在授权用户的感知周期采样协方差矩阵与当前感知周期采样协方差矩阵之间的最大广义特征值(MGED, maximum generalized eigenvalue detection)作为检验统计量,以此判决当前感知周期是否存在授权用户信号,...
频谱感知是认知无线电中的关键技术,认知用户(非授权用户)只有在频段空闲时才能接入,然而认知用户检测概率与它所处位置的信噪比是密切相关的,针对认知用户所处位置的不确定,通过对认知用户到授权用户距离的统计平均,来获取认知用户对授权用户检测概率的统计平均量。结果分析表明,在不知道认知用户位置及信噪比这些先验条件情况下,对不同频段和不同发射信噪比的授权用户进行检测,可有效地获知该频段是否被授权用户占用。
在基于固定检测周期的认知无线电频谱接入技术中,为了在降低认知用户对授权用户干扰的同时,尽可能地提高认知用户的频谱利用率,提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的联合概率信道预测(joint probability channel prediction,JPCP)的动态认知无线电频谱接入技术.该技术以固定检测周期(fixed sensing period,FSP...

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