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搜索结果: 1-6 共查到积分方程 神经网络相关记录6条 . 查询时间(0.201 秒)
利用Brouwer不动点理论和不等式技巧, 讨论了非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性, 给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证。 例子说明结果的有效性。
利用李雅普诺夫泛函方法和线性矩阵不等式技巧研究了具有变时滞和马尔可夫跳跃参数的静态神经网络的全局指数稳定性,给出了一个判断全局指数稳定性的简洁易行的代数判据。
研究了一类具有S-分布时滞的区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题,得到了实用有效的判别准则并给出了实例.
研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性,结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件.数值例子说明了本文结果的有效性.
运用不动点理论结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和惟一性的一个充分条件.
运用M-矩阵的性质、Liapunov泛函方法及不等式技巧,研究了一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新的代数判据。

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