搜索结果: 1-15 共查到“应用数学 神经网络”相关记录31条 . 查询时间(0.422 秒)
具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
BAM神经网络 连续分布时滞 全局指数稳定性
2022/3/30
具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解
细胞神经网络 S-型分布时滞 概周期解 指数稳定性 Schauder 不动点定理
2013/10/17
该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNS)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.
针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积分模对û-可积有界模糊值函数类仍具有泛逼近性.该结果表明前向正则模糊神经网络对连续模糊系统的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.
Sigmoid型静态连续反馈神经网络的临界全局指数稳定性
反馈神经网络 Sigmoid型 临界分析 全局指数稳定性
2013/10/17
本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其满足临界条件,即存在正定矩阵 Γ,使得由网络所确定的判别矩阵 S(Γ,L)半正定,则网络具有唯一平衡态y*,且当y*不为某一给定点时,y*在RN上全局指数稳定.所获结论在不增加附加条件的情况下一致地推广了已知Sigmoid型连续反馈神经网络的非临界指数稳定性结论,同时是...
离散分布时滞随机神经网络的稳定性
神经网络 离散分布时滞 指数稳定 线性矩阵不等式
2014/1/9
主要研究了具有分布时滞的随机系统的全局指数鲁棒稳定性,依据李雅普诺夫方法和线性矩阵不等式的方法,得到了参数不确定时滞相关的全局均方指数稳定性准则,数值实例演示证明其结果的有效性和可行性.
离散型Hopfield神经网络稳定性的研究
离散Hopfield神经网络 稳定性 等效矩阵 周期解 等效向量
2009/10/28
提出了离散型Hopfield神经网络DHNN 模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN 模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN 模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。
基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型
神经网络 非线性罚函数 最优解
2008/12/25
针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对
应的罚优化问题的精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络
的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神
经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.
研究了具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的动态性质.运用非线性测度和构造Lyapunov函数,获得了神经网络系统存在唯一平衡点且平衡点全局指数稳定的一个充分条件.这个条件与时滞无关.最后,给出了一个实例说明所得结论的有效性.
与神经网络有关的逼近问题
稠密性 Fourier变换 广义函数
2008/4/16
本文来自神经网络表示能力问题的研究,主要讨论单个函数满足什么条件其所有伸缩和平移的线性组合在某类函数空间中稠密.本文结果对于神经网络理论研究具有重要意义.
如果一个Hopfield神经网络系统(以下简记为HNNS)是时间离散、状态连续的,就称之为时间离散的HNNS(以下简记为TD-HNNS).对这种系统,如果在它的算子的作用下,状态的能量函数具有固定的增、减趋势,那么就称之为单向的TD-HNNS.本文讨论并给出了这种模型的一系列性质,如运动轨迹的稳定性、收敛性和稳定解的唯一性等,并由此给出了它在优化计算中的一系列应用.
具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性
神经网络 脉冲 变时滞 稳定性
2008/2/11
卷期页码:第27卷 第11期
(2006年11月) P.1329
文章编号:1000-0887(2006)11-1329-06
具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性
杨志春1,2,徐道义2
1.重庆师范大学 数学学院,重庆 400047;2.四川大学 长江数学中心,成都 610064
摘要:讨论了一类具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络模型.利用按...
卷期页码:第27卷 第4期
(2006年4月) P.484
文章编号:1000-0887(2006)04-0484-11
基于投影算子的回归神经网络模型及其在最优化问题中的应用
马儒宁1,2,陈天平2
1.南京航空航天大学 数学系,南京 210016;2.复旦大学 数学研究所,上海 200433
摘要:研究了一种基于投影算子的神经网络模型.与以前研究投影算子的值域一般是n维欧氏空间中...
采用组合参数的神经网络结构损伤检测分析研究
损伤检测 神经网络 组合参数 柔度
2008/2/11
卷期页码:第26卷 第1期
(2005年1月) P.40
文章编号:1000-0887(2005)01-0040-07
采用组合参数的神经网络结构损伤检测分析研究
唐和生1,薛松涛1,2,陈1,王远功1
1.同济大学 结构工程与防灾研究所,上海 200092;2.日本近畿大学 理工学部,大阪 123456,日本
摘要:提出由结构前几阶固有频率变化率、频率变化比值和动柔度置信因子构...
卷期页码:第26卷 第3期
(2005年3月) P.300
文章编号:1000-0887(2005)03-0300-09
具有时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络的全局动力学行为
周进1,2,3,刘曾荣3,向兰4
1.河北工业大学 应用数学研究所,天津 300130;2.复旦大学 数学研究所,上海 200433;3.上海大学 数学系,上海 200436;4.河北工业大学 应用物...
具时滞的二维神经网络模型的分支
神经网络 中心流形 pitchfork分支 Hopf分支
2008/2/11
卷期页码:第26卷 第2期
(2005年2月) P.193
文章编号:1000-0887(2005)02-0193-08
具时滞的二维神经网络模型的分支
魏俊杰1,张春蕊2,李秀玲3
1.哈尔滨工业大学 数学系,哈尔滨 150001;2.东北林业大学 森林植物生态学教育部重点实验室,哈尔滨 150040;3.长春税务学院 基础部,长春 130022
摘要:研究了一类具时滞的二维神经...