搜索结果: 1-8 共查到“生态学 神经”相关记录8条 . 查询时间(0.351 秒)
神经酸是一种超长链单不饱和脂肪酸（cis-tetracos-15-enoic acid，C24:1Δ15，如图1），对提高脑神经活力、修复脑损伤，防止脑神经衰老有重要作用。目前市场上的神经酸往往来源于鲨鱼等动物的脑组织，价格非常昂贵。因而，挖掘和开发植物源的神经酸资源受到国内外的广泛关注。蒜头果(Malania oleifera Chun et S. K Lee)是迄今报道的种子神经酸含量最高的植...
以GIS为技术平台，利用Matlab 7.0，选用2 km×2 km网格图对平潭岛植被景观进行切割，得到50个样方数据，其中，44个用于模型训练，6个用于模型检验，在此基础上，选取分维数、Shannon多样性指数、蔓延度指数作为模型输出数据，选取居民点个数、风速和距海边距离作为影响因素，建立平潭岛植被景观的BP神经网络模型，并进行误差检验.结果表明：影响平潭岛植被景观空间格局和植被多样性状况的主要...
揭示湖泊的富营养化发生机制、定量了解关键生源要素与藻类爆发的因果关联对有效改善湖泊水质和富营养化状况具有重要的科学与决策意义。以云南省程海为例,建立了基于神经网络的响应模型,对富营养化机理进行了研究,并从富营养化核心驱动因子识别、神经网络模型构建与架构分析以及叶绿素a(Chl a)与TN、TP浓度降低的响应模拟几个方面对面临的科学问题进行探索。模拟结果表明,神经网络模型必须在适当的架构下才能产生科...
以黄土高原北部的横山县为例，利用ETM+遥感数据和RUSLE水土流失模型实现了基于“3S”技术的黄土丘陵区水土流失定量反演，并在神经网络技术支持下对定量反演结果进行评价.结果表明，横山县平均水蚀模数为10323 t·hm-2·yr-1，年水蚀量为4.38×107 t，总体为中强度水蚀.水蚀程度在空间上呈自西、北向东、南逐渐增强的态势.水蚀随地形部位分异也较为显著，即川坝地、墚峁顶、风沙区地形平坦...
基于分类知识利用神经网络反演叶面积指数
叶面积指数 神经网络 冠层反射模型 PROSAIL
2007/12/11
摘要 叶面积指数(LAI，LeafAreaIndex)是陆面过程中一个十分重要的输入参数，其遥感反演方法研究一直是国内外遥感应用研究的热点问题。基于统计的遥感反演方法由于缺乏物理基础，其可靠性和普适性差。基于物理的冠层反射模型的LAI反演方法克服了上述弊端，但是由于反演过程是病态的，模型反演结果一般不唯一。神经网络算法的介入可在一定程度上改善这一问题，但是模型反演的病态问题至今仍无法很好地解决。在...
基于神经网络简单集成的湖库富营养化综合评价模型
2007/12/10
摘要 根据中国水利部推荐的地表水富营养化控制标准，以叶绿素a、总磷、总氮、化学需氧量和透明度为评价指标，采用线性插值方法生成均匀分布的训练样本，建立了用于湖泊、水库富营养化综合评价的神经网络简单集成模型，其个体网络采用反向传播网络。通过递增法分别确定个体网络隐含层节点数为3，集成规模为40。所有个体网络均采用弹性反传训练算法和带动量的梯度下降学习算法。将该模型应用于巢湖富营养化综合评价，结果表明该...
人工神经网络模型及其在农业和生态学研究中的应用
2007/8/29
摘要对于一些复杂的农业生态系统，人们对其生态过程了解较少，且这些系统的不确定性和模糊性较大，用传统的方法难以模拟这些系统的行为，神经网络模型因为能较精确地模拟这些系统的行为，而引起生态学者们的广泛兴趣。该文着重介绍了误差逆传神经网络模型的结构、算法及其在农业和生态学中的应用研究。误差逆传神经网络模型一般采用三层神经网络模型结构，三层的神经网络模型能模拟任意复杂程度的连续函数，而且因为它的结构小而不...
集成的专家系统和神经网络应用于大熊猫生境评价
2007/8/7
充分了解大熊猫生境的时空格局及其变化,对有效保护大熊猫非常重要.绘制生境图既是野生动物生境评价和监测的一个有效方式，也是一个必要的步骤.新发展起来的人工智能方法(包括专家系统和神经网络方法)，在模拟复杂系统过程中能够同时综合定性和定量信息，并可集成于GIS中，有助于大熊猫复杂生境的制图及评价.为了对大熊猫生境进行评价,本文建立了一个较全面的综合制图方法，将专家系统、神经网络和多类型数据全部集成在G...