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搜索结果: 1-12 共查到声学 数据相关记录12条 . 查询时间(0.484 秒)
通过对超重肥胖患者心脏构型参数与临床信息的数据挖掘,揭示出数据之间潜在、有价值的关联信息。方法选取受检者212例(正常体重受检者69例,超重患者84例,肥胖患者59例)作为研究对象,获取临床信息及心脏构型参数,采用关联规则(Apriori算法)进行挖掘分析,提取有效关联规则并优选出能反映超重肥胖人群心脏构型及其变化的特征性指标及相关影响因素,建立心脏构型超声数据关联规则模型。
近期,中国科学院声学研究所牛海强等人与美国Scripps海洋研究所的研究人员联合提出一种适用于不确知海洋环境的基于深度学习的水声被动定位方法。该方法利用声场传播模型生成的上千万个训练样本,对一组50层的深度残差卷积神经网络进行训练,实现了单水听器对单个声源的远程被动定位。相关研究成果2019年7月在线发表于国际学术期刊Journal of the Acoustical Society of Ame...
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心的博士生郝怡然与其导师、副研究员盛益强、研究员王劲林等人采用GRU(Encoded Gated Recurrent Unit)的两种变体预处理网络数据包对入侵检测进行了优化,其中E-GRU(Encoded Gated Recurrent Unit)能够获得优于先前方法的准确率和召回率;E-BinGRU(Encoded Binarized Gated...
2017年1月2日,随着“科学”号综合科考船驶入青岛市黄岛区薛家岛码头,中国科学院战略性先导科技专项“热带西太平洋海洋系统物质能量交换及其影响” 2016年科考航次圆满结束。在本航次中,中国科学院声学研究所研制的水声通信设备成功实现了赤道深海潜标观测数据无线实时传输,该设备的成功应用是本航次取得所有成果中的最大亮点。
波达方向(DOA)估计是水声阵列信号处理的重要研究方向.由多个矢量水听器组成的传感器网络利用各节点所在位置的声压、质点振速可以实现DOA估计,节点的协同合作能够确定目标声源的位置.本文根据矢量水听器的特点、相关性及DOA算法等理论,仿真分析相关性对DOA算法的影响,并结合实际湖试对节点数据的相关性进行分析处理.由于各节点数据包含严重的噪声,导致其频谱情况很差,处理后节点数据的频谱及节点间的互相关性...
针对水声信号复杂多变和数据采集卡价格昂贵等问题,提出基于声卡采集及虚拟仪器技术的多功能水声信号发生和数据采集显示控制系统设计方法,并以LabVIEW为设计平台,利用声卡及NI-DAQ设备实现对多功能水声信号的控制、发射、显示和对音频信号的采集、显示.系统不仅能够作为虚拟信号源产生所需信号用于水声发射机,而且能够利用声卡采集测量模拟音频信号并实时显示.将系统产生发射信号作用于水声功率放大器,结合实际...
为了对低空飞行目标进行定位,提出一种基于数据融合的双基阵声测被动定位方法,并对定位算法和误差进行了理论分析和数值仿真。该方法采用单基阵估计的目标方位结合双基阵阵间时间延迟的方法进行目标融合定位,充分利用了基阵间的相干性。仿真表明,该方法具有较高的定位精度。该研究成果可直接用于空中运动目标的定位,也适用于地面运动目标的定位,还可推广到多基阵的运动目标声测被动定位。

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