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中国科学院高能物理研究所专利:一种用于高能物理试验大批量数据的传输系统及传输方法
《实验数据分析.下册》
中国科学院上海应用物理研究所专利:一种加速器控制系统的实时数据库集群架构及其建立方法
高能物理实验研究基本粒子及其相互作用,需要获取和分析大量的实验数据以发现新粒子或测量已知粒子的特性。随着高能物理实验规模的不断扩大以及加速器能量和亮度的不断提升,海量数据的获取、处理及分析将更具挑战性。在高能物理实验中,径迹系统探测器的通道数和数据量尤为巨大,为了读出和在线处理径迹系统探测器产生的海量数据,本文结合Hadoop大数据框架,引入主流开源的大数据处理组件,研究实现了一种流式数据获取框架...
国家高能物理科学中心以高能物理领域重大科技基础设施产生的科学数据为核心,实现数据资源、计算存储资源的汇交和共享,有力推进高能物理研究中的技术融合、业务融合、数据融合,面向全球的科学家、科研人员、工程技术人员提供标准化、可追踪的高效数据应用服务,实现基础研究以及面向用户的多学科交叉研究和应用的目标。同时开展国际高能物理科技资源的合作共享,推动国内各相关领域快速发展和国际化。
2020年11月10日,国家高能物理科学数据中心在中国散裂中子源(东莞)揭牌,正式成立大湾区分中心,为粤港澳大湾区的大科学装置及科学研究提供直接的服务。大科学装置立项、建设和运行过程中,都把科学数据系统作为不可或缺的部分。粤港澳大湾区有多个已建成和在建的大科学装置,包括中国散裂中子源在内的这些大科学装置都会产生大量的数据,同时需要高性能的数据管理和数据处理服务。为更好地服务大湾区相关领域大科学装置...
位于日内瓦CERN(欧洲核子研究中心)的CMS(紧凑型缪子螺线管探测器)实验,是有3000人规模的高能物理国际大型合作组。自2010年以来,CMS合作组每年举办1至2次CMSDAS(CMS数据分析学校),迄今已举办21次,地点包括美国费米实验室、德国汉堡大学、意大利比萨大学、韩国庆北国立大学等诸多单位。经过申请及投票批准,北京大学获得第22届CMSDAS的举办权,由北京大学物理学院技术物理系高能物...
2019年9月20日,位于四川省稻城县海子山的国家重大科技基础设施高海拔宇宙线观测站(LHAASO)工程取得重大进展,来自中科院高能物理所、中国科技大学、清华大学、四川大学的专家组,对包括1314个电磁粒子探测器和304个缪子探测器、900探测单元、4台广角切伦科夫望远镜的数据获取系统进行了鉴定验收。数据获取系统的稳定运行标志着LHAASO实验投入甚高能伽马天文观测的探测有效面积达到了空前的272...
2018年11月8日上午,由南京大学校牵头,物理学院金山教授主持的国家重点研发计划大科学装置前沿研究重点专项“ATLAS实验Run-2数据物理分析”项目启动会,在我校鼓楼校区顺利召开。科技部高技术研究发展中心墨宏山处长,校长助理陈建群教授,科技处处长徐夕生教授,物理学院院长李建新教授,项目责任专家北京大学朱世琳教授,项目组专家北京大学赵光达院士、中国科学院理论物理研究所张肇西院士、中国科学院上海应...
世界上最强大的粒子对撞机还没有发现新的物理学成果,现在一些物理学家正在转向另一种策略。一种曾经备受争议的粒子物理学方法已经进入了大型强子对撞机(LHC)的主流队伍。目前,LHC主要的ATLAS实验已经正式支持这种方法—— 一种通过机器创建的进行大量数据搜索的替代方法,作为其探测超越粒子物理标准模型的最大希望。因为,到目前为止,传统技术“一无所获”。
近日,国家天文台夏啟然、刘超、毛淑德等人利用精心挑选的LAMOST巡天观测数据,采用假设较少、数学表达简单的Kz力模型,对太阳附近的暗物质密度进行了重新估算,得到新的结果为0.018±0.005M?pc-3。同大多数前人的工作相比,这一新结果认为太阳周围暗物质的质量密度要更大一些(参见图1)。这项工作已经发表在国际著名天文期刊《皇家天文学会月刊》(MNRAS)上。

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