搜索结果: 1-15 共查到“数理逻辑与数学基础 算法”相关记录23条 . 查询时间(0.547 秒)
针对工地、危险区域等场景需要实现同时佩戴安全帽与口罩的自动检测问题，提出一种改进的YOLOv3算法以提高同时检测安全帽和口罩佩戴的准确率。首先，对网络模型中的聚类算法进行优化，使用加权核K-means聚类算法对训练数据集聚类分析，选取更适合小目标检测的Anchor Box，以提高检测的平均精度和速度；然后，优化YOLO网络内部的Darknet特征网络层，将4倍降采样提取的特征图进行2倍上采样，再与...
基于ESXi性能计数的Nginx负载均衡算法研究
Nginx ESXi性能计数 负载均衡 DWEPC
2022/3/18
在现有Nginx负载均衡算法的基础上，提出基于ESXi性能计数的负载均衡算法(dynamicweightbasedonESXiperformancecounter，DWEPC)，旨在通过均衡集群中的各节点负载，达到降低节点内资源过载的情况，从而提高系统性能。试验表明，相比于Nginx内置均衡算法，DWEPC算法具有更优的效果。
解非线性互补问题的非精确正则化算法
非线性互补问题 全局收敛 局部超线性收敛 非精确正则算法
2022/3/28
构造一个新的光滑逼近函数，通过该函数将非线性互补问题转化为与之等价的方程组问题。建立解该方程组的非精确正则化算法，在该算法中光滑参数与正则参数为彼此独立的变量，且可以通过解线性方程组很快得到。并在较弱的条件下证明了该正则算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。
本文考虑了线性互补问题的求解算法，利用一类新的广义互补函数，把线性互补问题转化为非线性方程问题，并且利用Levenberg-Marquardt型算法对转化的问题进行了求解.在一般的假设条件下，给出了所给算法的收敛性分析.最后相关的数值结果表明所给的算法十分有效.
分数阶非线性Schrodinger方程的时间分裂算法
分数阶非线性Schrodinger方程 分裂算法 守恒律 收敛性 数值实验
2022/3/30
主要研究分数阶非线性Schrodinger方程的时间分裂算法，将分数阶非线性Schrodinger方程分裂成一个线性方程和一个非线性方程分别求解。其中，非线性方程可精确求解，并满足“点点守恒”，而线性方程利用Crank Nicolson差分格式离散求解。证明了该算法在离散形式下保持了原方程的质量和能量的守恒性，是无条件稳定的，收敛误差为O(h2+τ2)。最后通过数值实验验证了该算法的可行性和精度...
等式约束二次规划问题的新的梯度投影算法
Barzilai-Borwein步长 线性等式 投影梯度
2019/4/18
近些年来，众多学者提出基于新步长选择策略的加速梯度投影算法求解大规模优化问题。本文针对线性约束二次规划问题提出两种基于新步长的梯度投影算法。一种是基于采用自适应线搜索和Barzilai-Borwein步长的非单调投影算法。另一种是基于Yuan步长的单调投影算法。在较弱的假设条件下，给出这两种算法的全局收敛性。数值实验表明新算法比传统的梯度投影算法求解效率更高。
2015年密码算法前沿论坛通知
流密码 公钥密码
2015/6/15
由中国密码学会密码算法专业委员会和中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室联合主办的“2015年密码算法前沿论坛”将于2015年7月4日至5日在北京举行。
本次论坛围绕流密码、公钥密码、密码分析、密码实现安全等主题，邀请了十位专家学者作特邀报告。热烈欢迎全国从事密码算法研究的专家学者、科研工作者、工程技术人员、以及在校研究生参加论坛。
重庆工商大学数学模型与数学实验课件 离散优化模型及算法设计。
2012年10月31日上午，新疆大学数学与系统科学学院张昭教授应邀在磬苑校区文典阁学术报告厅作了题为《无线传感网络虚拟主干的近似算法》的学术报告。
全局优化问题的最优性条件及其实现算法
全局优化 积分水平集 权重
2012/12/10
基于求总极小值的积分水平集算法，提出另一类求总极大值的积分水平集算法；并根据权重的概念，对其中的积分均值函数进行修正，建立了求总极大值的积分水平集算法，以及相应的收敛准则；同时，对不同的权重值进行了数值试验，并对结果作出了客观评价.
二层线性规划问题的优面算法
二层线性规划 优面法 超平面
2011/9/14
本文研究了二层线性规划问题的优面算法。首先给出了二层线性规划的数学描述；接着给出了二层线性规划问题的优面算法设计，并给出二层线性规划问题优面算法的步骤，最后通过实例验证了本文提出的二层线性规划优面算法的有效、简洁特性，并且上机操作简便，显示出较大的优越性。
基于Samelson逆的矩阵ε-算法和η算法及对矩阵指数的应用
矩阵指数 η算法 矩阵ε-算法 Samelson逆
2009/10/26
The Samelson inverse mains Pade approximation (SMPA) is introduced in [3]. Bymeans of Samelson invrese for matrices, s-algorithm and n-algorithm, which are used asthe computation for SMPA, are establi...