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搜索结果: 1-15 共查到函数论 算法相关记录34条 . 查询时间(0.479 秒)
针对多用户多输入多输出系统,基于总可达速率最大化原则,研究了基于信漏噪比(signaltoleakageand noiseratio,SLNR)预编码功率分配算法。为解决传统算法仅能通过迭代求解,性能不好的问题,提出了可直接求得 全局最优解的解决方案。导出了仅含一种变量的目标函数,将功率分配问题转化为有约束条件的非凸优化问题。 为解决这个优化问题,提出一种基于鸟群算法(birdswa...
针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化。在CEC...
将随机矩阵的非渐近谱理论应用到协作频谱感知中,对接收信号样本协方差矩阵的最大特征值和最小特征值进行分析,该文提出一种精确的最大最小特征值差(Exact Maximum Minimum Eigenvalue Difference, EMMED)的协作感知算法。对于任意给定的协作用户个数K和采样点数N,首先推导了最大最小特征值之差的精确概率密度函数(Probability Density Functi...
为了解决以往正则最小二乘法求权重向量时遇到的矩阵接近奇异而无法求逆的问题,采用广义逆矩阵的方法求多层径向基函数网络中各层的权重向量,并将这种方法引至多层径向基函数网络的遗传算法中。采用实函数逼近,混沌时间序列建模与预测等仿真实验对算法进行验证。结果表明,采用广义逆矩阵的方法要比正则最小二乘法在逼近精度上高1至2个数量级。
2014年6月21-22日,由中国密码学会密码算法专业委员会主办,中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室承办的2014年密码算法前沿论坛在北京举行。此次论坛围绕认证加密、格密码、密码分析、密码函数等主题,邀请了11位专家、学者作特邀报告。来自全国各地约150位密码学领域的科研工作者、工程技术人员、以及在校研究生参加论坛。
华南理工大学2014年硕士研究生招生算法语言(C)考试大纲。
在传统T-S 模型的基础上, 提出一种扩展T-S 模型. 该模型由一组模糊规则组成, 由规则前件实现输入空间的划分, 将成员函数及其函数变换引入规则后件以实现对输入子空间的非线性映射. 对于该模型的建立, 使用改进量子遗传算法优化规则前件, 递推最小二乘法确定规则后件参数. 通过对两个典型非线性系统辨识, 仿真结果表明了该模型可以显著提高辨识精度, 且具有很好的泛化性能.
应用Arnoldi方法求解系数为反对称矩阵的线性方程组,给出广义逆函数值Padé逼近行列式公式的一种新的计算方法,并由此提供计算型为[n/2k]f(x,λ)的广义逆函数值Padé逼近的几个算法.通过实例说明方法的有效性.
对于各向异性全平面中包含多边形夹杂的非均匀问题,提出一种精确的闭型解和简单的迭代方法.基于特征应变等效体力的概念,首先,用沿着夹杂物边界的格林函数的线积分表示诱导弹性场;然后,将此闭形解应用到各向异性全平面中包含多边形夹杂的模型中,迭代计算夹杂为正方形和三角形量子线模型的内部弹性场;最后,将数值结果与边界元方法计算的结果进行对比.研究表明,两种算法的结果比较吻合.
构造3种类型的变差积分,并运用它们来研究和求解总极值问题.针对不同的变差积分算法,结合Monte-Carlo技术,分别对100个变量的具体实例进行算法实现.数值试验结果表明,所设计的变差积分算法对不同的目标函数都有优势.
工程应用中,常涉及到最优化问题。对很多问题进行数学建模后,都可以抽象为一个数值函数的优化问题。实践表明,遗传算法求解最优化问题的计算效率很高。考虑到数值函数优化计算问题的多样性,本文以非线性规划为例,较详尽地介绍遗传算法的应用。
本文对文中级数函数(1)近似根的算法收敛性给予了证明。还对该级数函数近似根与准确根之间误差的两个计算公式,给出了严格地推导证明。这里对求该级数函数近似根算法的收敛性给出了严格证明之后,就可以让大家放心地使用作者给出的算法了。本文给出的该级数函数近似根与准确根之间两个误差公式的证明,不仅对求出这两类误差是必须的,而且,对算法的收敛性和根的存在性都是另外的新证明。这样就又从两个另外的不同渠道再次证明了...
在处理“分段函数在分段点处的可导性判断与导数值计算”时,学生总想用简便方法,而教师则总要强调定义的严谨性。为了寻找解决简便与严谨之间矛盾的可行方法,首先将教师和学生的思想算法化,,并结合算列分析了各自的优劣,接着提出了一个使简便算法严谨的充分条件和不严谨时的一个缓和算法,继而给出了一个简便而严谨的融合改进算法
基于二次函数的性质, 针对对称正定线性方程组, 提出一种多次多项式预处理算法, 并证明了该算法能有效改善条件数, 提高运算效率. 在此基础上, 设计一种求方程组近似解的方法, 数值实验结果表明了算法的有效性.
利用Zangwill收敛性定理, 证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性. 结果表明, 当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时, KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.

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