搜索结果: 1-15 共查到“数理统计学 算法”相关记录16条 . 查询时间(1.417 秒)
基于逻辑回归函数的加权K-means聚类算法
欧式距离 特征加权的K-means算法 逻辑回归函数 初始聚类中心
2022/3/15
传统K-means聚类算法通过欧式距离计算样本的相似度，将数据所有的属性特征均平等对待，忽略每个属性特征的不同贡献，导致样本相似度计算的准确率不高。针对这个不足，提出一种特征加权的K-means算法进行优化。首先，运用Softmax和Sigmoid逻辑回归函数计算特征权重，使得加权的欧式距离更能准确地表示样本相似度；其次，优化初始聚类中心选择策略，选择距离较大的K个样本作为初始聚类中心，可有效避免...
均匀邻域对位的自适应差分进化算法
差分进化 对位学习 均匀变异 多阶段扰动
2022/3/15
针对对位差分进化算法依然存在探索能力差和早熟收敛问题，提出一种基于均匀邻域对位的自适应差分进化算法。该算法在对位点所在局部邻域作适应性的小幅均匀变异操作，用以扩大对位点的搜索区域，从而提高跳出局部陷阱的概率；在对位点均匀变异操作中，变异步长利用当前群体中所有个体在每一维度的最大最小值的差距作自适应的调节，通过实时利用群体信息平衡了全局搜索与局部勘探的关系，提高算法的收敛速度；在算法搜索过程中引入多...
为贯彻落实习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习的讲话精神，将区块链作为核心技术自主创新重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展，大数据算法与分析技术国家工程实验室区块链创新技术研究中心于11月2日在西安交通大学成立并召开第一次工作会议。大数据算法与分析技术国家工程实验室主任徐宗本院士、区块链创新技术研究中心主任徐颂华教授及靖稳峰研究员、孙建永教授、贺刚工程师等参加了此次会议。
CCN中基于节点状态模型的缓存污染攻击检测算法
内容中心网络 缓存污染攻击 缓存状态模型 攻击检测
2016/12/3
针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题，以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析，建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化，提出了基于节点状态模型的攻击检测原则，并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明，所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时，可以取得良好的检测性能。
基于EM算法的无失效数据的参数估计
无失效数据 EM算法 多项分布
2011/11/11
本文利用EM算法，在无失效数据样本下，引进失效信息，对指数分布的参数进行估计，得到了参数所满足的非线性方程，并利用EM算法的收敛性，保证得到的非线性方程解，正是收敛于参数真值的估计。最后对实际数据进行计算，结果合理。
本文讨论了Cramer-Von Mises检验统计量的极限分布问题.由于其极限分布具有较复杂的形式不便应用,且在实际应用中往往只涉及其尾概率的计算,因此我们给出了其尾概率的三种鞍点逼近公式并得到了尾概率的数值计算结果,数值结果表明所提方法精度较高确实可行.
线性模型中变点检测的算法分析
数理统计 回归变点 线性回归模型 经验似然法
2011/11/9
变点分析是一种基于统计理论，并通过进行假设检验来划分时间序列的方法。本文介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法，包括正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。本文还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法，其中包含了两个不同检验统计量，并给出了具体算法步骤，最后通过模拟比较这几种方法的检验效果，结果显示新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检...
退化数据分析的EM算法
退化数据 随机效应 EM算法
2014/1/11
提出了用EM算法对产品可靠性进行分析. 在退化模型中, 当随机效应服从指数族分布时, 推导了参数估计的一般公式并且通过模拟评价了随机效应分布选取的敏感性. 最后分析了两个实际例子.
关于非线性L_1回归的算法
算法 非线性Ｌ_１回归
2009/10/26
In this paper, Some computation methods of the nonlinear L1-norm estimation in regression are introduced and reviewed. They contain three kinds of algorithms as follows. i) Reducing a nonlinear L1-nor...
能力受限的运输问题的算法
算法 运输问题 能力受限
2009/10/23
This paper is based on the connection of differential method with potential methodto solve the general transport problem. We present a method which does not need tostore enormous matrix of coefficient...
统计数据凑整问题的网络流算法
网络流算法 凑整问题 统计数据
2009/10/23
统计数据凑整问题的网络流算法金大勇，杨承恩（长沙铁道学院）ＮＥＴＷＯＲＫＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳＦＯＲＴＨＥＤＡＴＡＲＯＵＮＤＩＮＧＰＲＯＢＬＥＭ￥ＪｉｎＤａ－ｙｏｎｇ；ＹａｎｇＣｈｅｎｇ－ｅｎ（ＣｈａｎｇｓｈａＲａｉｌｗａｙＩｎｓｔｉｔｕｔｅ）Ａｂｓｔ...
统计显著性标记的聚类分析算法与网络实现
网络实现 聚类分析算法
2009/10/23
聚类分析方法应用广泛,但过程及结果缺乏可靠的统计学检验,数学上不严格.另外,用于聚类分析的数据分布类型复杂多样,往往无法确定,而经典统计检验方法设定了各种统计前提和假设,应用依据不足.鉴于此,本研究用随机化方法对分类进行统计显著性检验,建立了具有统计显著性标记的聚类分析算法,用于对若干个样品进行有显著性标记的聚类分析. 该算法包括数据加权与规范化,计算距离测度,系统聚类,及随机化统计检验等过程....
EM算法是近年来常用的求后验众数的估计的一种数据增广算法, 但由于求出其E步中积分的显示表达式有时很困难, 甚至不可能, 限制了其应用的广泛性. 而Monte Carlo EM算法很好地解决了这个问题, 将EM算法中E步的积分用Monte Carlo模拟来有效实现, 使其适用性大大增强. 但无论是EM算法, 还是Monte Carlo EM算法, 其收敛速度都是线性的, 被缺损信息的倒数所控制, ...