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地球信息探测仪器教育部重点实验室定位为:以认识地球、减轻地质灾害、探查与开发地下资源为目的,大力发展我国的地球探测技术,研制与开发具有自主知识产权的地下探测仪器装备。实验室目标是:以国家和教育部的中长期科学和技术发展规划纲要为指导,按教育部重点实验室的标准,建成在地球探测技术及仪器领域处于国内领先地位,并在国际上具有重要影响的实验室,为人类认识地球、防震减灾以及解决国民经济可持续发展中涉及的资源与...
2019年12月20-22日,地球信息探测仪器教育部重点实验室学术年会暨前沿技术论坛在吉林大学朝阳校区举办。中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院原院长赵文智院士,国家能源集团科技委常务副主任、煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室主任顾大钊院士,中国煤炭科工集团(煤炭科学研究总院)首席科学家王国法院士,吉林大学林学钰院士,吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室主任林君院士,中国地质大学(北京...
应用隐马尔科夫模型对不可观测的股票信息状态建模, 并构建信息状态转移概率矩阵刻画信息状态在时间维度上的动态关联性. 基于5分钟分时高频数据, 利用贝叶斯推断与马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)的方法估计了上证指数、上证50样本股2010年 8月的信息状态与信息强度. 通过实证验证了模型具有较好的信息识别能力, 且发现了中国股票市场信息效应具有聚集性的特点. 通过信息状态转移概率矩阵, 推测出:在我...
本文介绍了利用地脉动中的面波信息探测地壳浅部横波速度结构的观测方法、仪器设备、野外数据采集和用空间自相关方法测定相速度及相关的数据处理方法,并给出了在两个场地的探测实例. 通过与钻探结果对比表明,由该方法推测的地壳浅部1~2 km 深度范围的浅层横波速度结构,对于确定物性差异大的地层界面是有效和可靠的. 由于该方法使用的是地脉动噪声中的面波信息,不需要专门的震源, 因此具有经济快捷、应用范围广泛等...
为了理解与定量分析农作物光谱特征和相关参数,基于PHI高光谱影像建立了农作物病害光谱响应与探测模型,即光谱点位与参数模型(FPPM).为了识别和提取小麦条锈病信息,根据多时相高光谱影像光谱特征,提出了一种可调节的多时相归一化植被指数(MT-NDVI).结果表明,FPPM能很好地响应与感知该病害在小麦生长期的光谱特征;结合光谱角制图法(SAM),MT-NDVI能清楚地呈现不同区域该病害的轻重程度,准...

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