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搜索结果: 1-9 共查到数学 主成分相关记录9条 . 查询时间(0.229 秒)
桂林理工大学理学院多元统计分析课件第五章 主成分分析。
鲁东大学Python数据分析实战课件 主成分分析。
武汉理工大学应用数理统计课件第七章第一节 主成分分析。
本文首先介绍主成分回归分析是将回归模型中有严重复共线性的变量进行因子提取,得到正交的因子变量,然后对因子变量进行回归模型的建立。通过对一类黄河复杂水泥沙试验数据介绍复共线性的判别方法,并利用主成分回归分析方法建立回归模型。从数据拟合的效果和模型的稳定性方面与普通的最小二乘回归模型进行对比,显示了主成分分析在复共线性条件下建立回归模型的优越性。从而解决了由于复共线而造成病态回归方程的问题。
本文采用了主成分—熵值法混合评价方法,选取了影响汽车企业生存能力的五大主要因素,建立了汽车企业生存能力评价模型,对全球主要汽车企业的生存能力进行打分排序,最终得出相关结论,证实汽车企业的规模的大小与生存能力的强弱没有必然的关系,并分析各汽车企业的优劣,向中国的汽车企业提出了一些有借鉴价值的建议。
为了研究证券投资的规律,利用主成分因素分析方法对影响证券投资的因素进行了分析。分析结果表明,经济因素和证券市场技术因素是影响证券投资的主要因素。结果对实际有一定的指导意义,且为证券市场的研究提供了有效的分析方法和可靠的理论依据.
选取了影响失业率的19个指标,构建了基于核主成分分析与加权支持向量机的预测方法,给出了具体的预测步骤,并用此方法对福建省城镇登记失业率进行了预测研究.研究结果表明,由于所用预测方法考虑了指标的相关性及不同时期样本的不同重要性并进行了简化降维,拟合及预测都达到了很高的精度,其相对误差都小于1{\%},说明用核主成分分析与加权支持向量机来预测失业率是可行且有效的,并可将其推广到其它领域的预测问题.

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