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安康学院数学与统计学院数学建模与实验课件第5讲 无约束优化
安康学院数学与统计学院 数学建模与实验 课件 第5讲 无约束优化
2019/3/20
安康学院数学与统计学院数学建模与实验课件第5讲 无约束优化。
山东农业大学数学模型课件第三章 简单的优化模型--静态优化模型。
2017年北京工业大学最优化发展研讨会成功举办（图）
2017年 北京工业大学 最优化发展 研讨会
2017/12/14
2017年11月25-26日，由北京工业大学北京科学与工程计算研究院和应用数理学院共同主办的2017年北工大最优化发展研讨会在北京科学与工程计算研究院举行。来自中国科学院、北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京交通大学、华北电力大学，河北工业大学、天津理工大学、天津职业技术师范大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学，南京大学、南京师范大学、苏州科技大学、山东师范大学、山东建筑大学、曲阜师范大学，鲁...
重庆工学院数理学院数学建模课件第三章 简单的优化模型。
它是一个跨学院、跨学科协同研究中心，涉及3个学院，涵盖控制科学与工程、计算机科学与技术，以及应用数学等3个一级学科。它有3名教授、2名副教授、1名讲师，还有来自淮海工学院的1名副教授和山东建筑大学的1名讲师。这些教师中，有1名飞天学者讲座教授、1名教育部新世纪优秀人才、1名省六大人才、1名省333高层次人才，2名省青蓝工程优秀青年骨干教师，2名校优秀青年学术带头人，1名校优秀青年骨干教师。这些教师...
本文考虑一类特殊的极大极小化问题,即分布鲁棒优化问题.这类优化方法是不同于随机规划和鲁棒优化的一类方法,在这类问题中,不确定变量的概率分布往往是不能精确得知的, 只知道概率分布所满足的一些条件,比如一次信息、二次信息以及支撑集合信息等.如此分布鲁棒优化问题便是寻求在所有满足条件的分布中找寻满足最坏可能分布的解.一般情况下,这类优化问题的求解都是NP难的.本文考虑一类简单的情形,即考虑不确定变量的概...
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,问题规模大为减少,且当迭代次数充分大时,只需求解一个降维的线性方程组.无需严格互补松弛条件,算法全局且一步超线性收敛.
引入了集值映射的α-阶锥次预不变凸概念,借助于α-阶相依上导数,建立了锥次预不变凸集值映射的导数型择一性定理,并利用择一性定理获得了集值优化导数型的最优性必要条件.
本文提供了一簇新的过滤线搜索修正正割方法求解非线性等式约束优化问题.新算法簇的特点是:用修正正割算法簇中的一个算法获得搜索方向,回代线搜索技术得到步长,过滤准则用来决定是否接受步长,引入二阶校正技术减少不可行性并克服Maratos效应.在合理的假设条件下,分析了算法的总体收敛性.并证明了,通过附加二阶校正步,算法簇克服了Maratos效应,并二步Q-超线性收敛到满足二阶充分最优条件的局部解.数值结...
一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法
共轭梯度法 全局收敛 无约束优化
2012/11/12
针对无约束优化问题, 提出一种新的混合杂交共轭梯度法, 该方法在不采用Wolfe搜索的条件下, 保证了算法的全局收敛性, 并在每次迭代过程中,
均可得到初始的自适应步长和充分下降方向. 数值结果表明, 该算法可行、有效。
弱拟法锥条件下非凸优化问题的同伦算法
非凸优化 同伦算法 内点法 弱拟法锥条件
2013/10/20
本文给出弱拟法锥条件的定义,并针对非线性组合同伦方程,得到在弱拟法锥条件下求解约束非凸优化问题的同伦内点算法.证明了该算法对于可行域的某个子集中几乎所有的点,同伦路径存在,并且同伦路径收敛于问题的K-K-T点.通过数值例子验证了该算法是有效的.
基于次梯度选取的非光滑优化强次可行方向法
次梯度选取 非光滑优化 强次可行方向法 全局收敛
2013/10/20
本文结合次梯度选取技术及割平面法和强次可行方向法的思想,提出了一个求解目标函数非光滑约束优化问题的强次可行方向算法.通过设计一个新的寻找搜索方向子问题和构造新型线搜索,算法不仅能接受不可行的初始点,而且能保持迭代点的强次可行性,同时避免在可行域外目标函数值的不适度增加.算法具备全局收敛性,且初步的数值试验表明算法是稳定有效的.
希尔伯特空间中的算子样条与一类最优化方法
线性算子 插值与光顺样条 最小范数问题 最优化
2013/10/20
在抽象的Hilbert空间中讨论与线性算子和泛函有关的插值和光顺样条的表示和求解.分析了所给算子和泛函的特征对空间结构的影响;引入一种新的内积,证明了新内积的完备性;利用样条在新内积下的投影性质建立了抽象算子样条与一类最优化问题的联系;还指出在本文的基础上可用特征值和特征向量研究抽象算子样条的构造和计算.
研究完全市场下基于二次效用最大化的带有随机资金流的动态投资组合选择问题,其中假设无风险利率、股票收益率和波动率矩阵都是一致有界随机过程.通过应用线性二次控制方法和向后随机微分方程理论得到了最优投资组合的解析表达式.