搜索结果: 16-30 共查到“知识要闻 云与降水物理学”相关记录115条 . 查询时间(1.289 秒)
极端降水(EP)常对经济社会发展以及人类生活造成重大影响。根据紧急事件数据库显示,1992~2022年,洪水和山体滑坡事件占中亚地区自然灾害的56.55%,超过128万人受到影响,损失超过13.1亿美元。最新研究表明,未来强降水事件变化更为强烈,这与全球变暖直接相关。因此,尽可能准确地预估极端降水的变化,对应对和减缓由此造成的影响尤为关键。
新疆生地所研究揭示不同温升情景下的中亚天山地区极端降水变化特点(图)
中亚天山 降水变化 社会经济
2023/8/15
IPCC第六次评估报告指出,至少在过去的2000年中,观测到全球平均地表温度以前所未有的速度增加。与1850-1900相比,2011-2020年全球地表平均温度增加了1.09°C,2020年甚至达到1.26°C。极端降水的增加与全球温度的变化密切相关。自1950s以来,全球大部分区域已经观测到强降水事件的强度、频度和总量的大幅增加,并预计未来进一步增强。研究表明,未来极端降水的增加速率甚至高达14...
研究预测黄土高原未来几年降水可能还会持续增加(图)
黄土高原 降水 持续增加
2023/3/30
云是影响地表辐射能量收支的重要参数,云辐射效应与云的宏、微观物理特征密切相关。夏祥鳌研究员带领的中国科学院大气物理研究所、成都信息工程大学和南京信息工程大学联合团队基于香河站云-太阳辐射地基观测数据,开展了云特征参数与太阳辐射效应之间的关系的定量化研究,为华北平原云-太阳辐射特征和太阳能预报相关研究提供参考资料和科学依据。相关研究成果发表在《大气科学进展》上。
极端降水(EP)常常引发洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害,对人类社会构成巨大威胁。据统计表明:哈萨克斯坦13.5%的国土面积受洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害影响,塔吉克斯坦85%的国土面积面临泥石流风险,其中32%受强泥石流影响。中亚天山不仅是丝绸之路经济带中部的生态屏障,更是主要的水源地,深刻影响着中亚和中国西北地区(新疆)的社会经济发展。全面了解该区域EP的时空变化特征及其相关的大尺度气候遥...
梅雨期(6月中旬至7月中旬)是东亚夏季风降水季节性推移的第二阶段。梅雨期通常存在持续性降水,并与位于长江中下游地区的准静止梅雨锋密切相关。由于梅雨锋的准静止特征,长江中下游地区(梅雨区)经常会遭遇一系列沿着梅雨锋自西向东移动的对流系统影响,易造成严重的洪涝灾害,给我国造成重大损失。
中亚位于欧亚大陆中纬度,是全球主要的干旱区之一。近年来,水资源短缺对中亚地区的社会经济可持续发展产生显著影响。水汽是全球水循环的关键组成部分,大气可降水量的时空分布对气候系统以及水资源都有着重要影响。揭示大气可降水量的变化特征是理解中亚地区水循环变化规律的基础。
AAS: 大气河在2020年梅雨期极端降水背后扮演着不可或缺的角色(图)
大气河 2020年 梅雨期 极端降水
2021/10/18
近日,中国科学院大气物理研究所魏科团队通过改进现有的大气河筛选方法(图1),对东亚地区大气河进行了系统的分析,研究了2020年我国南方持续性暴雨与大气河的联系。
JC: 不同ENSO位相下火山爆发对全球季风降水的影响(图)
不同ENSO位相 火山爆发 季风降水
2021/10/18
近日,中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室博士后左萌博士等,利用CESM过去千年模拟试验分析了在三种不同的ENSO位相下,火山爆发后热带海温的响应及其对全球季风区降水的影响,发现火山爆发前的不同ENSO位相是导致模拟与重建结果差异的主要原因。
AAS:西北地区极端降水变化相关机理研究获进展(图)
西北地区 极端降水 变化 机理
2021/9/6
近日,中国科学院西北生态环境资源研究院青藏高原陆面过程与气候变化研究团队博士研究生卢珊和胡泽勇研究员分别作为论文第一作者和通讯作者,联名在Advances in Atmospheric Sciences杂志发表题为Changes of Extreme Precipitation and its Associated Mechanisms in Northwest China的学术论文,公布了西北地...
中国科学院大气物理研究所: 青藏高原地表位涡影响东亚夏季降水(图)
青藏高原 地表位涡 影响 东亚夏季降水
2021/9/6
近日,中国科学院大气物理研究所吴国雄院士团队在PV框架下,讨论了青藏高原地表PV强迫对东亚夏季降水的影响。研究结果表明,在高原负地表PV一致模的作用下,近地表不稳定空气能够激发出高原南坡近地表气旋性环流异常。在地形和环流的共同作用下,高原南部出现纬向加热偶极子模态。该纬向偶极子加热模态通过局地响应、Rossby波频散造成东亚大范围环流以及水汽输送异常,进而对东亚夏季降水产生显著影响。
JGR-A: 对流解析模式对青藏高原大气水循环过程的模拟增值(图)
对流解析模式 青藏高原 大气水循环 模拟增值
2021/8/23
大气水循环是气候学研究的经典话题,但是如何提高大气水循环的模拟能力是气候模式研发领域的挑战性问题。这一问题在青藏高原地区尤为突出。青藏高原被誉为“亚洲水塔”,其降水对局地和下游的生态及环流皆有深远影响。然而,当前气候模式对青藏高原的降水模拟普遍存在显著湿偏差。
降水作为水循环过程中重要的环节之一,是地-气相互过程和能量交换的重要变量。卫星遥感反演降水技术克服了地面观测技术受限于观测时间和数据空间代表性差等不足,为获取全球降水信息提供帮助。目前主要有两种遥感反演降水数据方法,一种是基于“自上而下”法(Top-Down approach)获得的降水资料,利用遥感辐射计和雷达等传感器,通过反演大气信号获取瞬时降水率。另一种是基于“自下而上”法(Bottom-U...
近日,中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室(LTO)副研究员郑佳喻与研究员王春在(通讯作者)在2020年中国破纪录降水成因方面取得了新进展。相关结果3月19日发表在《中国科学-地球科学》(Science China-Earth Sciences)上。2020年6月长江流域的降水破了1979年以来的纪录(图1)。截止到6月28日,人民网报道我国南方地区有超过1200万人次受灾,78人死...