搜索结果: 106-120 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2236条 . 查询时间(3.859 秒)
在国家自然科学基金项目(批准号:52192631、52320105005、51835002)等资助下,哈尔滨工业大学邓宗全院士空天折展与变形机构团队联合天津大学陈焱教授团队、英国牛津大学ZHONG YOU教授团队在可重构多稳态折纸式变形结构研究方面取得新进展。相关成果以“折纸启发的可重构多稳态变形结构(Reconfigurable origami-inspired multistable meta...
茂名石化:人工智能赋能泵群状态预警
茂名石化 人工智能 中国石化
2024/7/15
2024年以来,茂名石化持续增强新型数字化能力,深入开展数据模型化建设,加快推进AI赋能泵群状态预警,助力安全生产。
国家自然科学基金委员会中国学者在医工交叉的植入式医疗器械研究中取得新进展(图)
医疗器械 传感器 智能
2024/8/25
在国家自然科学基金项目(批准号:T2350001)等资助下,华中科技大学臧剑锋教授、唐瀚川博士、姜晓兵教授及合作者在植入式无线颅内信号传感研究中取得突破,相关研究成果以“面向颅内生理监测的可注射超声传感器(Injectable ultrasonic sensors for wireless monitoring of intracranial signals)”为题,于2024年6月5日发表于《自...
AI布局重塑油气行业未来
中国石油 AI 人工智能 结构生物学
2024/7/15
编者按:当前,人工智能已成为全球最火爆的科技赛道之一。其强大的功能、全新的服务模式和难以预估的发展潜力引来社会各界的广泛关注。面对人工智能热潮的强势来袭,石油行业该如何完成智能化对接?本版将为您解读,敬请关注。
AIGC将在油气领域得到广泛应用
AIGC 中国石油 人工智能技术
2024/7/15
AIGC是对以数据驱动深度学习为主的人工智能技术的重大发展和实质性突破。它通过对第二个世界(人类认知世界)的文献学习和语义理解,直接跨越到第三个世界,即形成机器认知世界。这个新路径与现有组织(企业)的体制机制是一种耦合的关系,即与现有组织及体制机制紧密相连,从而能够有效规避各种人事阻力。同时,这个新路径也很好地化解了数字世界建设过程中遇到的阶段性、层次性、兼容性、确定性、完备性、稳定性及可解释性等...
中国科学院心理所研究揭示老年音乐家言语感知更强源于脑功能偏侧化年轻态(图)
网络 言语感知 系统
2024/6/28
随着人口老龄化的加剧,认知老化已经成为一个严重的社会问题。老年人表现出多维度认知功能下降以及大脑结构和功能的显著改变。老年人半球不对称降低模型(HAROLD)和老化与认知脚手架模型(STAC)指出,人脑通过代偿机制应对年龄相关的功能减退。而长期音乐训练等终生因素被证实能改善脑结构和功能的衰退,并增强代偿效应。已有研究表明,老年人常常存在噪音下言语知觉困难,而长/短期音乐训练能显著提升老年人的噪音下...
科技活动周|《人工智能与未来网络》科普讲座在成都举办(图)
科技活动周 人工智能 未来网络 科普讲座
2024/9/19
AI如何助力探索深地星辰大海
中国石油 AI 石油行业
2024/7/31
近年来,我国人工智能产业蓬勃发展,一大批新突破、新技术、新应用持续涌现。当人工智能与石油组成“CP”,会擦出怎样的火花?2024年5月23日至25日,2024年度中国石油和化工行业人工智能技术发展大会在成都举办。来自全国石油行业的300余名代表齐聚成都,共商共谋石油行业人工智能技术应用发展。
云磁共振成像系统使用AI提升磁共振诊断效能(图)
磁共振成像系统 云计算 人工智能
2024/8/7
记者从厦门大学电子科学与技术学院获悉,该院电子科学系屈小波教授团队运用云计算和人工智能,开发出智能云脑成像系统。该系统具备磁共振装备的原始数据处理、图像重建、自动统计分析、人工智能零代码编程等功能,已成功应用于临床科研。近日,该团队分析了云磁共振成像系统的技术路线及应用前景,相关研究成果发表于磁共振权威期刊《磁共振快报》。
中国科学院合肥物质科学岛团队提出一种可显著提升水下成像质量的网络方法(图)
成像 网络 智能
2024/6/22
2024年6月6日,中国科学院合肥物质院智能所智慧农业研究中心王儒敬研究员团队提出了一种可学习全频变压器双生成对抗网络方法,可显著提升水下成像质量。相关研究成果发表在海洋科学领域TOP期刊Frontiers in marine science上。
近日,沈阳农业大学信息与电气工程学院苗腾课题组在工程技术和地球科学一区Top期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing杂志(影响因子12.7)在线发表了题为“Maize stem–leaf segmentation framework based on deformable point clouds”的研究论文,博士研究生杨鑫为论文第一...
2024年5月31日,《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法,为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。