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2013年12月15日，中科院水利部成都山地灾害与环境研究所召开山区减灾国家需求与前沿科学专家咨询会。8位院士以及中科院相关部门负责人听取了成都山地所崔鹏研究员、中国地震局地球物理所张勇副研究员的专题报告。会议由成都山地所所长邓伟研究员主持。
科西河流域水灾害和区域经济研究获进展
科西河流域水灾害 区域经济
2013/11/26
近日，喜马拉雅地区“科西河流域跨境项目”国际研讨会在成都召开。来自中国、尼泊尔和印度的20多名专家围绕流域水灾害、水环境和区域社会经济、生物多样性等问题进行深入研讨，旨在加强流域的协调管理，促进其可持续发展。
中国矿业大学第4个教育部创新团队获批立项
创新团队 煤矿瓦斯 煤自燃防治 自燃灾害 中国煤炭生产安全技术
2013/11/21
近日，教育部公布了2013年度“创新团队发展计划”创新团队入选名单，中国矿业大学周福宝教授牵头的“煤矿瓦斯与煤自燃防治”团队榜上有名。这是中国矿业大学第4个教育部创新团队，学校近3年来连续有团队入选。
2013年11月9日至12日，应中国科学院广州地球化学研究所副所长张干的邀请，英国地质调查局（British Geological Survey）NERC自然灾害项目组长John Rees教授和英国兰卡斯特大学环境中心（Lancaster Environment Center）主任Kevin Jones教授访问了广州地球化学研究所，与徐义刚所长等有关专家举行了座谈会，探讨未来共同开展合作的可能性。
欧盟启动社会预测和应对自然灾害能力研究
欧盟 社会 自然灾害
2013/7/17
据物理学家组织网站2013年7月15日报道，由欧盟资助的新研究项目“预测社会对气候变化的适应能力”日前启动。该项目将首次为预测2100年以前世界各地人口的年龄、性别和教育水平进行全面、科学的研究，为分析气候变化对人类福祉的影响奠定基础。
近日，由中科院成都山地灾害与环境研究所欧国强研究员团队提出的“一种泥石流预警方法”（专利号：ZL201110046589.5）及“一种雨量资料短缺地区泥石流的预警方法”（专利号：ZL201110095301.3）先后获国家发明专利授权。
这是一起严重的责任事故！”国务院吉林“６·３”特大火灾事故调查组2013年6月6日在长春召开全体会议指出，调查组要本着对党和人民高度负责的态度，实事求是，依法依规开展全面调查，给遇难者和遇难者家属一个真诚的、负责任的交代。新华社“新华视点”记者全程参与会议。
中国地理学会2013学术会议—西南片区会议召开
中国地理学会 2013 学术会议 西南片区会议
2013/5/8
2013年4月28日至29日，来自云南、四川、重庆、贵州、西藏、北京、山东、江苏、黑龙江、宁夏等省区的60余家研究和教学机构（高校、科研院所、中学、教科所、教研院、出版社、编辑部、媒体机构等）的240余名地理科学家，青年工作者，以及从事地理教育工作者齐聚云南大学，围绕“山地环境与生态文明建设”这一主题，共同探讨了西南地区地理学的研究进展以及发展动态。
重大突发性自然灾害预警与防控研究取得可喜进展（图）
重大突发性自然灾害 预警与防控研究 可喜进展
2013/3/8
从2013年2月28日召开的“十二五”国家科技支撑计划“重大突发性自然灾害预警与防控技术研究与应用”项目推进工作会议上获悉，该项目在多方面取得可喜进展。据项目首席科学家、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所李茂松研究员介绍，该项目自2012年启动实施以来，已收集整理了全国和研究区域的长年代气象资料、农情资料和农业洪涝灾情资料，以及研究区域主要农作物干旱、洪涝、低温等灾害发生的时段、范围、强度、频...
成都山地灾害与环境研究所推出贡嘎山森林演替模型新版本
成都山地灾害与环境研究所 贡嘎山森林演替模型 版本
2012/9/13
根据西南亚高山森林群落中树木生长和竞争关系的特点，中科院成都山地灾害与环境研究所程根伟研究员带领的科研小组，经过两年的工作推出了最新的森林生态系统演替模型，完成了模型的参数率定。贡嘎山森林演替模型GFSM_V3.0是在该小组2004年所研制模型的基础上的一种改进版本。最新的模型在保持原系统主要模块功能的基础上作了许多改进，并且增加了垂直带谱模拟和气候变化模拟等功能模块。模型还重新选择了适应西南山区...
我国科研人员首次确认“褐潮”灾害成因
科研人员 首次 “褐潮” 灾害成因
2012/7/25
中国科学院专家与国家海洋局北海监测中心科技人员密切合作，日前发现连续四年在河北秦皇岛沿海一带出现的“微微型藻赤潮”应更贴切地命名为“褐潮”，其原因种为抑食金球藻。
地理科学与资源研究所提出人类易损性预测的评估方法（图）
人类易损性预测 评估 贝叶斯网络模型
2012/4/6
传统的基于概率风险或分区的风险分析方法尺度较粗，考虑的影响因素有限，基于概率的定量分析可能会因未融入定性化的因素导致重要信息的缺失，使得预测精度较低；分区的聚类的方法虽然融入了定性因子，但因为缺乏历史经验的训练数据，也使结果可能是有偏的，达不到预定的精度。传统的方法输出也未充分考虑到数据及模型的不确定性，可能导致模型在不同情境下应用的不稳定性。
同济大学负责的国家科技支撑计划重点课题通过验收（图）
同济大学 国家科技支撑计划 重点课题 通过验收
2012/4/10
2012年3月30日，上海防灾救灾研究所负责的“十一五”国家科技支撑计划重大项目“农村住宅规划设计与建设标准研究”的课题“住宅建筑综合防灾标准研究”通过结题验收。课题验收会由科学技术部农村科技司组织，由国内11位专家组成的验收组及来自我校、北京工业大学、中国建筑科学研究院、沈阳建筑大学和郑州大学等单位的课题组成员代表出席。
传统的基于概率风险或分区的风险分析方法尺度较粗，考虑的影响因素有限，基于概率的定量分析可能会未融入定性化的因素导致重要信息的缺失，使得预测精度较低；分区的聚类的方法虽然融入了定性因子，但因为缺乏历史经验的训练数据，也使得结果可能是有偏的，达不到预定的精度。传统的方法输出也未充分考虑到数据及模型的不确定性，可能导致模型在不同情境下应用的不稳定性。考虑到自然灾害系统影响因素的复杂性及不确定性，中国科学...
“防灾减灾与应急管理”高级研修班通知
“防灾减灾与应急管理” 高级研修班 通知
2012/3/9
为深入贯彻《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》，加快我国防灾减灾领域技术人才队伍培养，增强全社会防灾减灾意识，提高全民防灾减灾和应急能力，推动政府部门、企事业单位、社会团体有效地开展防灾减灾工作，加强应急管理体系的建设和管理，人力资源与社会保障部特委托中国科学院举办“防灾减灾与应急管理”高级研修班。