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近年来,人工智能技术在足球训练领域的应用产生重要影响,尤其是博弈对抗技术使球队和球员的行为策略有了理论技术基础,愈加受到体育专业领域重视。同时,由于足球推演面临大时空跨度、多个体合作与对抗、强不确定、稀疏奖励等挑战,任务复杂度高于围棋、一般即时策略类游戏等基础问题,也被看作决策智能研究的典型场景和测试平台。
数字经济时代,人们的博弈互动关系呈现出复杂的网络特征。近年来网络博弈理论发展迅猛,并在群体决策、舆情传播、投票选举等方面有广泛的应用。网络博弈中的一个关键问题是网络结构如何影响和个体和群体行为演化。本报告将首先介绍网络上的演化博弈相关的基本概念,然后介绍报告人和合作者在对称和非对称网络演化博弈动力学方面的一些研究。最后在此基础上讨论博弈互动网络结构和信息网络结构在不同博弈场景中,对个体和群体行为特...

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