搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2157条 . 查询时间(2.211 秒)
广西石化物联网AI云监控系统大幅提高安全管理效率
广西石化 物联网 云监控
2024/9/6
2024年8月28日,随着一体化项目施工现场无源物联网AI云监控管廊高点监控完成施工,广西石化的90个监控点组成的无源物联网AI云监控系统顺利投用。据统计,系统投用后,该系统每日违规违章行为报警数量由测试期的75次降低到上线后的12次。
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美国青年科学家等外宾来华进行科技交流访问(图)
美国 青年科学 农业装备 智能化
2024/9/3
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2024年8月22日,《Neuron》期刊在线发表题为《猕猴额叶皮层对序列工作记忆的灵活控制》的研究论文,揭示了额叶皮层对信息的灵活排序过程。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王立平研究组和临港实验室闵斌研究组合作完成。通过在清醒猕猴上进行高通量电生理记录,发现在猕猴额叶皮层内存在对感觉信息和序列工作记忆信息可分离的群体编码,在不同群体神经元的动态活动反映了大脑对序列...
点“数”成“金”充分释放数据要素价值
数据 中国石化报 数字经济
2024/8/22
编者按:在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和土地)相提并论。数据要素是指以电子形式存在的、通过计算的方式参与生产经营活动并发挥重要价值的数据资源,是推动数字经济发展的核心引擎,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,是发展新质生产力的优质生产要素。本版推出专题,邀请北京师范大学经济与工商管理学院教授赵春明分享关于数据要素如何增强产业链韧性的见解,并介绍共享服务公司和...
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中国科学院国家纳米中心在基于基因编辑的脑机接口增强技术方面获进展(图)
纳米 基因编辑 神经元
2024/8/28
中国科学院国家纳米科学中心方英和田慧慧研究团队在基于生物编辑技术的脑机接口增强技术方面取得进展。相关研究成果以Spatially Precise Genetic Engineering at the Electrode-Tissue Interface为题,发表在《先进材料》(Advanced Materials)上。
中国科学院青岛能源所利用人工智能评估屋顶光伏潜力
人工智能 新能源 过程
2024/8/21
随着能源转型和碳中和目标推进,屋顶光伏作为分布式光伏的重要补充得到迅速发展。屋顶光伏存在统计困难、开发潜力难以评估等问题,因此精准评估屋顶光伏潜力有助于制定科学的发展目标和规划,优化资源配置,避免资源浪费,从而促进地区能源结构优化和绿色发展。卫星遥感技术作为观察地球的“第三只眼”,是精准识别屋顶和光伏的关键。
中国科学院自动化研究所联合清华北大提出内生复杂性类脑网络 构建AI和神经科学的桥梁
人工智能 模型 神经
2024/8/20
构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于Scaling Law(尺度定律)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性,...
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中国农业科学院作科所发表人工智能在植物育种中应用综述(图)
人工智能 植物育种 应用
2024/8/15
2024年8月8日,中国农业科学院作物科学研究所大数据智能设计育种创新团队联合国际玉米小麦改良中心、巴基斯坦真纳大学等多家国际研究机构受邀在国际遗传学顶级综述期刊《遗传学趋势(Trends in Genetics)》上发表了题为“人工智能技术在植物育种中的应用”的长文综述,详细阐述了人工智能在植物育种中的应用趋势与发展前景。
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
AI模型 健康评估 心脏
2024/8/14
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型,可利用人工智能(AI)分析心脏磁共振成像(MRI)检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估,还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。
中国石化5项技术入选2024年中国油气人工智能科技优秀案例
中国石化 人工智能 优秀案例
2024/8/13
日前,在北京举办的2024年第三届中国油气人工智能科技大会上,中国石油大学(北京)、中国石油勘探开发人工智能技术研发中心、阿里云计算公司联合发布2024年中国油气人工智能科技优秀案例名单,中国石化5项技术入选,分别是石油工程技术研究院“石油工程决策支持系统3.0”、胜利石油工程钻井工艺研究院“数字钻头参数感知与优化控制技术”、胜利油田勘探开发研究院“储层频相特征提取与智能识别方法研究”、国际石油勘...
油气行业如何在人工智能浪潮中乘风破浪
人工智能 油气行业 中国石化
2024/8/9
人工智能技术与油气行业的深度融合以及应用场景的持续拓展完善,将推动油气行业向更高效、更安全、更环保的方向发展,继而引领一场更为深刻的产业变革
昆仑物流“数实融合”打造现代物流体系
昆仑物流 现代物流 体系
2024/8/2
2024年7月29日,在昆仑物流智能监控大厅,监控员正利用车辆智能管理系统中的实时监控、视频监控、轨迹回放、视频回放、风险预警等功能,对驾押人员的驾驶行为进行实时监控提醒。同时,结合车辆智能管理系统,对车辆运行路线和沿途可能存在的风险进行识别,绘制出“三规一限”图,方便驾驶员了解运行路线上的各类风险。
加快推进人工智能深度应用
人工智能 中国石化 智能油田
2024/8/8
2024年7月15日,《中国石化报》能源导刊报道人工智能(AI)技术的引入和应用越来越广泛,为油气行业带来革命性变革。众所周知,人工智能是影响面广的颠覆性技术,企业要识变求变应变,加快推进人工智能的深度应用。