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杨东梅,工学博士,副教授,硕士生导师,专业领域为智能船舶技术、智能机器人技术、船舶综合安全管理与智能化集成、装备综合保障与数字化训练技术。近几年作为项目负责人承担了工信部高技术船舶项目2项、国防预研项目4项,武器装备型号科研3项,包括“5级交互式电子技术手册型号科研”、“远洋客船安全返港IETMs研制”、“高技术远洋客船安全管理系统设计技术研究”等。获得国防科技进步三等奖1项,黑龙江省科技进步三等...
孟宇龙,男,工学博士,副教授,硕士生导师。CCF会员。主要从事工业物联网、数据分析、机器学习、分布式存储,纠删码容错、区块链存储、WSN仿真及系统仿真等方面的教学科研工作。主持和参与了各类科研项目20余项。在十二五期间,作为项目负责人主持总装预研基金“某可信软件度量技术”,作为技术负责人主持十二五总装预研项目二项、重点实验室基金一项;作为项目主要成员已完成/正在参与 “军用973”、总装预研项目、...
李丽洁,1980年9月生人,博士,副教授,硕士生导师,CCF会员。2003年毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业获学士学位,2012年6月于哈尔滨工程大学模式识别与智能系统专业获得博士学位。2006年3月入职哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,历任助教、讲师,自入职以来一直从事计算机学科的教学与科研工作。目前的主要研究方向为模式识别与智能系统、大数据分析与处理、隐私保护与信息安全等方面。近年来...
黄少滨,1965年12月出生,教授,博士生导师,现任计算机科学与技术学院智能信息处理与分布式计算实验室负责人、哈尔滨工程大学学术委员会委员,计算机科学与技术学院学术分委员会主任,主要研究方向:人工智能,机器学习,自然语言处理、智慧医疗,计算机视觉。主持国家自然科学基金和国家支撑计划项目3项,获得黑龙江省科技进步二等奖1项,黑龙江省科技进步三等奖2项,2018年度哈尔滨工程大学优秀博士论文指导教师,...
刘瑞,骏马计划B1岗研究员(正高),博士生导师。2014年于太原理工大学获学士学位。2020年于内蒙古大学计算机学院获得博士学位(导师:高光来教授)。2019年8月到2020年8月受国家留学基金委资助于新加坡国立大学攻读联合培养博士(导师:Prof. Haizhou Li)。2020年8月到2022年1月在新加坡国立大学任博士后研究员(合作导师:Prof. Haizhou Li)。 主要研究方向包...
马楠,工学博士,北京工业大学教授,博士生导师,北京市中青年骨干教师,中国人工智能学会副秘书长,北京图象图形学学会常务理事,IEEE、CAAI和CCF高级会员,《智能系统学报》编委委员,研究方向为交互认知、知识发现与智能系统、智能驾驶,主讲《数据库系统》、《智能交互技术》、《软件工程》等课程;近年应邀担任国家重点研发项目评审专家、国家自然科学基金项目通讯评审专家。担任李德毅院士指导的无人车联合课题组...
张怀文,骏马计划B1岗研究员(正高),博士生导师,博士毕业于中国科学院自动化研究所(CASIA),模式识别国家重点实验室(NLPR),多媒体计算组(MMC),导师:徐常胜研究员。本科毕业于内蒙古大学计算机学院。主要研究方向为基于深度学习的多媒体内容理解,包括:跨模态检索、知识图谱、虚假信息分析等。已在ACM Multimedia(MM),AAAI Conference on Artificial ...
为了追求更高的准确度和通用性,深度学习模型的复杂程度正在日益增长。训练和推理这些复杂模型所消耗的资源(包括计算力,存贮空间,能耗等)也越来越高昂,这严重阻碍了深度学习模型在边缘设备上的部署和应用。近年来,对复杂深度学习模型进行压缩和加速成为一个研究热点。本次报告将介绍深度学习模型压缩与加速算法的研究现状并重点介绍三个主要方法:量化,剪枝,和知识蒸馏。报告中将对每种算法的优缺点进行比较并探讨未来可能...
乔俊飞,教授,博士生导师,北京工业大学副校长,教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、国家百千万人才工程入选者、北京学者计划入选者,享受国务院政府特殊津贴,曾获北京市创先争优优秀共产党员、北京市先进工作者荣誉称号。现任智慧环保北京实验室主任、智能感知与自主控制教育部工程研究中心主任、计算智能与智能系统北京市重点实验室主任。兼任中国人工智能学会常务理事、中国自动化学会理事,《自动化学报》、《...
王迎,哈尔滨工业大学(深圳)教授。主要研究方向为结构健康监测,致力于实现土木工程的数字化,智能化和自动化。王迎教授的主要贡献为将整体和局部多种监测传感方法应用于土木工程结构,融合基于物理的和数据驱动的方法解读传感数据,识别并评估结构状态。他开发了一系列适用于土木结构材料的谱单元,将导波方法引入到工程结构的健康监测中。他将计算机学科领域的前沿方法应用于土木工程领域,如克隆选择算法应用于有限元模型修正...
苏敬勇,哈工大(深圳)计算机学院,教授/博导,1983年生于安徽庐江。分别于2006和2008年在哈尔滨工业大学自动化测试与控制取得工学学士和硕士学位。2008年硕士毕业后赴美留学,于2013年获得美国佛罗里达州立大学统计学博士学位。2013年秋季开始在美国德州理工大学数学与统计系担任助理教授,于2019年春获得终身教授。2019年秋回国,现为哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院青年拔尖教授...
李海峰,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授, 博士生导师,国家重点研发计划项目首席科学家,深圳市脑机接口与类脑智能重点实验室主任,深圳航天科技创新研究院人工智能与脑科学联合研发中心主任。中国计算机学会语音对话与听觉专业组副主任,中国生物医学工程学会医学神经工程专委会委员,中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员,全国信息技术标准化技术委员会用户界面分委会(SC35)委员,中华医学会黑龙江省...
杨博渊,南开大学人工智能学院副教授。于2020年12月通过海外人才引进加入南开大学方勇纯教授研究团队,目前的主要研究方向包括1)智能工业运维:工业大数据分析与应用、机械设备智能故障诊断与寿命预测、机械装备健康监测与维护决策等;2)智能能源管理:电池衰减状况监测、剩余电量预测以及电池管理系统等;3)人工智能博弈;4)机器学习与信号处理基础理论研究等。总结发表学术论文20余篇,引起国内外学者的广泛关注...
张瀚,南开大学人工智能学院,教授,博士生导师。研究方向:机器学习与数据挖掘、深度学习及优化方法、生物信息大数据、医学影像处理。在《美国国家科学院院刊》PNAS、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics等国际一流期刊上发表多篇论文,包括:2019ESI0.1%热点论文与高被引论文1篇(单篇SCI引用634次)。目前与美国莱斯大学统计系与电子计算机系、乔治亚...
王付永,南开大学副教授,硕士生导师。2019年6月获南开大学博士学位,随后留校任教,2021年12月晋升为副教授。目前主要的研究方向包括集群智能与协同控制,强化学习与智能博弈,多智能体系统事件驱动控制,信息物理系统安全分析与控制,智能微电网系统安全控制等。主持国家智能创新基金1项,国家自然科学基金1项,天津市自然科学基金1项,南开大学“学科振兴”计划项目1项,教育部中央高校基本科研业务费项目3项;...

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