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2022年12月10日至11日,第四届国际高性能大数据暨智能系统会议(The 4th International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems, HDIS 2022)采取线上方式举办,并取得圆满成功。本届会议由中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)联合主办,IEEE Computer ...
2022年12月17日,由中国科协主办、中国农业工程学会承办的中国科协农业人工智能高层次专家研讨会以线上线下相结合的方式在北京成功举办。张守攻、王汉中、李德毅、刘经南、罗锡文、陈学庚、张洪程、陈学东、唐华俊、戴琼海、赵春江、张佳宝等12位中国工程院院士,中国科学院院士乔红,日本北海道大学Noboru Noguchi教授,中国工程院一局副局长左家和,中国农业工程学会理事长张辉,中国农业工程学会常务副...
2022年12月17-18日,深圳大学湾区论坛——大数据与人工智能高端论坛顺利于线上举行。本次论坛由深圳大学主办,深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室、深圳大学计算机与软件学院、人工智能与数字经济广东省实验室、深圳大学机电与控制工程学院承办,中国自动化学会机器人智能专委会、华为技术有限公司、深圳创想未来机器人有限公司协办。
在深度学习为主流的 AI 时代语音技术获得了突破性的进展,而百度作为最早进行语音技术研发的互联网企业,其语音技术一直处于业界的领先地位。百度语音技术部是百度内部唯一进行语音技术研发的部门,为百度搜索、地图、度秘、百度云等产品部门提供语音识别、合成、唤醒等语音技术,并且通过百度语音开放平台服务于万千开发者。本次报告将介绍百度语音技术部最近在各项语音技术上的最新进展,揭秘背后的黑科技。
随着交通强国等国家战略的实施,我国已成为世界上隧道建设规模和难度最大的国家。然而,隧道建设经常遭遇突水突泥、塌方、大变形等地质灾害,造成重大人员伤亡、严重经济损失和恶劣社会影响,断层、岩溶等不良地质和岩性接触带是隧道灾害发生的元凶和挑战。地质分析是岩性识别和不良地质超前预报最基本的方法,是其它预报方法解译的基础,但传统隧道内地质分析依赖于人工经验判断,主观性强,易出现误判漏判。本报告提出了基于图像...
AI赋能、融合创新。2022年12月9日-11日,“华为杯”第四届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛在云端圆满落幕。
2022年12月9日上午,工业和信息化部中小企业发展促进中心对福建农林大学申报的“农业人工智能专精特新产业学院”项目开展线上立项调研。副校长唐振鹏出席会议,机电工程学院、未来技术学院 海峡联合研究院负责人,产业学院联合申报单位和企业负责人,教务处、发展规划处、社会服务处负责人参加调研会议。会议由机电工程学院党委副书记(主持工作)修新田主持。 
We consider actuator attacks in a remote control system. Compared with sensor attacks that have been studied in most existing literature, the malicious attacks over actuators can cause more disastrous...
We present a Bayesian approach to inverse scattering problems of reconstructing the rotation angle in clockwise direction of an acoustically sound-soft obstacle from phaseless far-field data in two di...
Why do neural networks (NN) that look so complex usually generalize well? To understand this problem, we find some simple implicit regularizations during training NNs. The first is the frequency princ...
大会精彩回顾|雷达与泛在感知,引领行业新时代。
2022年12月4日-5日,国家天元数学西北中心在线上举办了“随机分析与量化金融”主题年活动之“AI技术在金融预测中的应用前沿论坛”。来自全国60余所高校、科研机构和金融企业的近200位学者齐聚云端,通过主题报告、专家互动等形式,共同探讨人工智能技术在金融领域的应用,展望金融科技发展新思路、新趋势。
With the advantages of fast calculating speed and high precision, the physics-informed neural network method opens up a new approach for numerically solving nonlinear partial differential equations. B...
We present recent developments in double machine learning (DML) approach. The DML approach is concerned primarily with selecting the relevant control variables and functional forms necessary for the c...
Tourism volume forecasting is the hot topic in tourism management, and deep learning techniques as the promising tool are becoming popular for capturing the characteristics of tourism volume data, whi...

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